美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格,遇到很多很重要的面试题: 如何根据应用场景选择合适的消息中间件? Rocketmq消息0丢失,如何实现? Rocketmq如何保证消息可靠? 对比分析 RocketMQ...

招行面试:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ,如何选型?
本文原文链接 尼恩说在前面 在45岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格,遇到很多很重要的相关面试题: 问题5:如何根据应用场景选择合适的消息中间件? 最近有小伙伴面试招行, 问到了相关的面试题。 小伙伴...

大厂面试高频:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较
关注△mikechen的互联网架构△,10年+BAT架构经验倾囊相授 大家好,我是 mikechen | 陈睿 。 在高并发业务场景下,典型的阿里双11秒杀等业务,消息中间件有不可替代的作用。 今天我们一起来探讨: 全量的消息队列有哪些; 消息队列的核心; Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较; 消息队列的选型等。@mikechen 一、最全MQ消息队列有哪些 目...

大厂面试高频:Kafka 工作原理 ( 详细图解 )
关注△mikechen的互联网架构△,10年+BAT架构经验倾囊相授 大家好,我是 mikechen | 陈睿 。 之前我就讲过,消息中间件那真的是太重要了,那就是亿级互联网架构的基石,实在是太重要了,当然啦,这肯定也是大厂必备技能、大厂面试高频。 很多同学留言给我:学哪个消息中间件?那肯定是学主流中间件,比如:Kafka、RocketMQ,本篇就先来谈谈Kafka的底层架构以及实现原理。 希望....

美团面试: Kafka为啥能实现 10Wtps 到100Wtps ?kafka 如何实现零复制 Zero-copy?
尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的零复制的问题: 美团面试:Kafka为啥那么快(每秒上十万QPS) ?什么是kafka零复制? 说一说Rocketmq、是如何实现每秒上百万数据的超高并发写入的? 说一说Rocketmq、如何实现每秒上十万QPS的...

面试题:Kafka如何保证高可用?有图有真相
上次面试多次被问到一个问题: ❝ Kafka如何保证高可用的? ❞ 「下面来跟大家分享下当时我答到的点」 什么是高可用 「高可用性」,指系统无间断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度 Kafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障一个或多个Broker宕机后,其他Broker能继续提供服务 备份机制...

面试官:Kafka中的key有什么用?
我们在使用 Kafka 时,最简单、最常用的方式是只设置 topic(主题)和 value(消息体),如下所示:这样的话获取消息的代码也很简单,如下所示: @KafkaListener(topics = "mytopic", groupId = "my-group") public void listen(String data) { System.out.println("监...

面试题Kafka问题之Kafka【线上】积压消费如何解决
问题一:Kafka如何保证数据不会丢失? Kafka如何保证数据不会丢失? 参考回答: • 生产者生产消息可以通过comfirm配置ack=all解决; • Broker同步过程中leader宕机可以通过配置ISR副本+重试解决; • 消费者丢失可以关闭自动提交offset功能,系统处理完成时提交offset。 关于本...
面试题Kafka问题之Kafka保证系统的可用性如何解决
问题一:Kafka如何保证系统的可用性? Kafka如何保证系统的可用性? 参考回答: Kafka通过多副本机制来保证系统的可用性。在创建Topic时,可以指定--replication-factor参数来设置副本数,例如设置为3表示每个分区都有3个副本。在Kafka中,只有Leader是负责读写的节点,Follower会定期从Leader上Pull数...
面试题Kafka问题之查看偏移量为23的消息如何解决
问题一:如何使用Kafka查看偏移量为23的消息? 如何使用Kafka查看偏移量为23的消息? 参考回答: 通过查询跳跃表ConcurrentSkipListMap,定位到在00000000000000000000.index ,通过二分法在偏移量索引文件中找到不大于 23 的最大索引项,即offset 20 那栏,然后从日志分段文件中的物理位置为32...

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