零基础"机器学习"自学笔记|Note1:机器学习绪论
01绪论1.1机器学习(Machine Learning） 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析（英语：Con....
零基础"机器学习"自学笔记|Note8:正则化
正则化8.1 过拟合overfit如图，对于之前的房价问题进行了不同的拟合。第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型使用更高阶的多项式进行拟合，过于强调拟合原始数据，使代价函数约等于0甚至等于。但是我们可以看出，若给出一个新的值使之预测，它将表现的很差，是过拟合，虽然能非常好地适应我们的训练集但在新输入变量进行预测时可能会效果不好；而中间的模型似乎最合适。over....
零基础"机器学习"自学笔记|Note7:逻辑回归
7.1 分类问题逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。将因变量(dependent variable)可能属于的两个类分别称为负向类（negative class）和正向类（positive class），则因变量 ，其中 0 表示负向类，1 表示正向类。如果我们要用线性回归算法来解决一个分....
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