NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
AI职场突围战：夸克应用+生成式人工智能认证，驱动“打工人”核心竞争力！
在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。作为AI领域的一个重要分支，生成式人工智能（Generative AI，简称GAI）以其独特的创造力和广泛的应用前景，正逐渐成为职场人士不可或缺的工具。在众多AI应用中，夸克、豆包、DeepSeek、元宝等各自占据一席之地，它们各自拥有独特的功能和特点，让职场人士在选择时颇费思量。 那么，在这四...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
【AI在金融科技中的应用】详细介绍人工智能在金融分析、风险管理、智能投顾等方面的最新应用和发展趋势
人工智能（AI）在金融领域的应用日益广泛，对金融分析、风险管理和智能投顾等方面产生了深远影响。以下是这些领域的最新应用和发展趋势的详细介绍： 一、金融分析 1.最新应用： 市场预测：AI通过深度学习算法分析历史市场数据、新闻报道、社交媒体情绪等多元信息，预测股票、债券、外汇等金融产品的未来走势。 投资策略优化：利用机器学习算法对市场趋势进...
文本，文字扫描01，OCR文本识别技术展示，一个安卓App，一个简单的设计，文字识别可以应用于人工智能，机器学习，车牌识别，身份证识别，银行卡识别，PaddleOCR+SpringBoot+Andr
OCR文本识别效果展示_哔哩哔哩_bilibili 最简单的设计 ...
【AI 场景】如何应用人工智能来增强企业网络的网络安全？
应用人工智能增强企业网络安全 引言 随着企业对网络的依赖程度不断增加，网络安全问题也变得日益严峻。传统的网络安全方法已经不能满足对抗日益复杂的网络攻击的需求。人工智能（AI）作为一种强大的技术工具，正在被广泛应用于增强企业网络的网络安全。本文将详细讨论如何应用人工智能来增强企业网络的网络安全，并探讨其中涉及的关键技术和实践方法。 威胁检测与识别 1. 威胁检测 人工智能可以通过监控网络...
探索安卓应用中的新趋势：人工智能驱动的智能推荐系统
在移动应用市场日新月异的发展环境下，用户对于个性化、智能化的应用体验需求不断增加。然而，传统的应用推荐系统往往存在推荐精度低、推荐内容不够个性化等问题，难以满足用户的需求。因此，如何构建一个智能、个性化的应用推荐系统成为了当前移动应用开发领域的热门话题之一。一种新的趋势是引入人工智能技术，构建智能推荐系统。通过深度学习算法&#...
ChatGPT的应用与发展趋势：解析人工智能的新风口
在人工智能技术迅猛发展的时代，自然语言处理系统的提升一直是研究者们追求的目标。作为人工智能领域的重要突破之一，ChatGPT以其出色的语言模型和交互能力，在智能对话领域取得了重要的进展。 ChatGPT...
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