开发及部署基于Hologres连接器的 Flink DataStream作业
Hologres与Flink全托管高度兼容,多数情况下您可以使用Flink SQL的方式,声明Hologres的源表、维表及结果表,进而使用SQL表达数据的处理逻辑。但对于特殊业务场景,Flink SQL方式无法满足业务计算时,您需要使用DataStream的方式读写数据。本文以VVR-8.0.8-Flink-1.17版本为例,为您完整地展示如何调试和开发基于Hologres连接器的DataStr...
全托管存储公测
实时计算Flink团队开发的全托管存储功能开始公测。相比原有绑定您OSS Bucket的存储方式,全托管存储实现了Flink平台对存储的统一管理,Flink作业运行需要或产生的内部数据文件(例如作业系统检查点、作业快照、日志和JAR包等)将统一存储在Flink平台。全托管存储凭借自动化运维、弹性资源调配、数据可视化及高性能存储等优势,为Flink作业的稳定性和效率提供强大支撑。
如何配置Flink实时任务的State过期时间
State是Flink实时任务维持和管理数据状态的机制。通过合理的配置Flink的State数据过期时间可以提高资源利用率、内存管理、数据一致性和容错性。本文将为您介绍如何配置Flink实时任务的State过期时间。
如何配置Ververica Flink实时模式的资源
Ververica Flink流批一体任务实时模式的资源配置支持配置任务的生产环境和开发的集群、引擎版本以及并行度、Task Manager和Job Manager的CPU与Momory。本文为您介绍如何配置Ververica Flink流批一体任务实时模式的资源配置。
Flink_SQL任务开发方式有哪些
Dataphin的Flink_SQL任务支持多种开发方式,包括原生DDL+DML开发、使用Dataphin元表进行开发、使用Dataphin数据源表进行开发、以及使用计算源物理表进行开发,且不同开发方式所创建的表支持任意混用,包括镜像表。不同开发方式的使用方法、使用场景以及优缺点不同。本文将为您介绍各开发方式帮助您更好的完成Flink_SQL任务开发。
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实时计算 Flink
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。
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