【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（多级缓存设计分析）
多级缓存设计案例 从用户发出请求到最底层的数据库，实际上会经过多个节点。因此，在整个链路上都可以设置缓存。根据缓存最近原则，将缓存放置在离用户最近的位置可以最大限度地提高系统响应效率，并明显提升系统的吞吐量，从而大大降低对后端的压力。 在整个链路流程中，可以添加缓存的地方包括：发起请求时的浏览器/客户端缓存、边缘缓存/CDN、反向代理（如Nginx）缓存、远程缓存、进程内缓存以及...
Spring Cloud Gateway应用路由使用EDAS Java Agent技术进行增强
EDAS使用Java Agent技术以无侵入的方式增强托管的Spring Cloud Gateway应用，支持动态路由和插件配置能力。本文介绍如何在EDAS中进行Spring Cloud Gateway的常见两类配置：路由（Route）和插件（GatewayFilter）。
数据库行业的发展及PolarDB-X的技术发展历程_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍了数据库行业的发展及PolarDB-X的技术发展历程。
产品白皮书SOFAStack关键技术竞争力是什么
传统应用现代化：不止于异构应用治理在传统单体式架构向微服务架构迁移的过程中，随着应用微服务数量的增加，微服务间的通信、监控以及安全性管理成为新的挑战。服务网格作为应用与基础设施的桥梁，突破传统的 SDK 接入方式，以对应用透明的方式处理服务之间、服务与基础设施间的通信，实现应用研发和基础设施最大程度...
什么是开放技术赋能培训
本次培训主要介绍 Mesh 协议插件和功能插件。协议插件包含各种场景的私有协议接入；功能插件包括协议转换、拦截器以及动态配置等场景，帮助您高效、低成本、快速完成系统集成能力。
【分布式技术专题】分布式缓存优化之初探布隆过滤器的使用指南
布隆过滤器的思想如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表，树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。Hash表的数据结构不过世界上还有一种叫作散列表（又叫哈希表，Hash table）的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（Bi....
【分布式技术专题】带你分析认识缓存穿透/雪崩/击穿
使用场景减低后端负载：对高消耗的SQL结果进行缓存，例如join结果集/分组统计结果加速请求响应大量写合并为批量写，如计数器先Redis累加再批量写到DB缓存更新策略LRU(Least Recently Used)，根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，则延迟其淘汰时间” - LRU缓存更新LFU(Least Frequently ....
搞懂分布式技术15：缓存更新的套路
缓存更新的套路 看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。 我不知道为什么这么多....
搞懂分布式技术14：Spring Boot使用注解集成Redis缓存
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80785403 为了提高性能，减少数据库的压力，使用缓存是非常好的手段之一。本文，讲解 Spring Boot 如何集成缓存管理。 Spring注解缓存 Spring 3.1之后，引入了注解缓存技术，其本质上不是一个具体的缓存实现...
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