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文章 2020-05-14 来自：开发者社区

神经网络？决策树？都做不到！谁能解决可解释性AI？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自IEEE研究员Cuntai Guan这样认为：“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。神经网络是准确的，但无法解释;在计算机视觉中，决策树是可解释的，但不准确。可解释性AI(XAI)试图弥合这一分歧，但....

文章 2018-01-12 来自：开发者社区

神经网络决策过程可视化：AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力？

神经网络所学会的“吸引力”是什么？在判断一张图片是否安全时，神经网络看的是哪些部分？使用grad-cam，我们探索了模型的预测过程，对于不同类型的图片，包括动作/静态、暴力、吸引力、年龄、种族等等。很显然，在上面展示的图片中，吸引力模型关注的是身体而非面部。有趣的是，模型在训练过程中没有接触任何明确定义的边界框，但即使如此，仍然学会了定位人体。这个模型使用200k图像做训练，标记由H...

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更新时间 2024-02-18 09:02:23

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