从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

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大数据+AI Meetup 2021 首站!9位大佬解读向量搜索技术在多维场景下的应用
活动报名:https://www.huodongxing.com/event/6587471316600如今,社会生产资料正以指数增长的速度从白纸印刷向万物互联的网络中迁徙,人们面临着更高的数据处理需求:语音、图片、视频,语言文字、行为……数据本身是没有生命力的,唯有发现与用才赋予它们生机。在 AI 的赋能下,这些形态各异的非结构化数据得以通过向量化的形式被直接检索,向量检索技术成为愈加重要的一....

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