移动端访问智能语音交互服务
为了避免在移动端App或者桌面端工具中保存固定AccessKey ID和AccessKey Secret可能引起的泄露风险，您可以通过在App服务端创建Token并下发到移动端使用，或使用STS临时访问凭证调用语音服务两种方式，更加安全地访问智能语音交互服务。
hisper 在 Linux 中的应用，以及如何利用它来实现高效的自动语音识别
一、引言 在当今的科技领域，机器学习和自然语言处理技术正蓬勃发展。Linux 作为一个强大的操作系统，为机器学习提供了广阔的发展空间。 Whisper 是一种先进的自动语音识别（ASR）系统，它在 Linux 环境中展现出了卓越的性能。本文将深入探讨 Whisper 在 Linux 中的应用，以及如何利用它来实现...
构建智能语音助手应用：语音识别和语音合成的实践
智能语音助手应用正变得越来越流行，它们能够通过语音与用户进行交互，为用户提供便捷的服务。在本文中，我们将介绍如何构建一个智能语音助手应用，包括语音识别和语音合成的实践。我们将使用现代化的语音处理技术和开源工具来实现这个应用。 介绍语音识别：语音识别是将语音信号转换为可理解的文本的过程。它是智能语音助手应用的核心功能之一。我们将...
构建智能语音助手应用：语音识别和语音合成的实践
智能语音助手应用正在成为现代应用程序的热门趋势。语音识别技术使应用能够理解和解释用户的语音输入，而语音合成技术则将计算机生成的语音转化为可听的声音。本文将介绍构建智能语音助手应用的实践方法，并展示如何使用开源工具和API进行语音识别和语音合成。 语音识别 语音识别是将用户的语音输入转化为文本的过程。有许多开源工具和云服务可用于语音识别，其中最流行的是Go...
构建智能音箱应用：语音识别和自然语言处理
语音识别是智能音箱的基础，它允许设备将用户的语音指令转化为可理解的文本形式。这需要使用音频处理技术和机器学习算法来识别和解析用户的语音信号。常见的语音识别技术包括声学建模、语言模型和声纹识别等。其中，声学建模用于将声音特征转化为语音单元，语言模型用于解决词序问题，而声纹识别则可用于身份验证。 自然语言处理则是将用户的文本指令理解为可执行的操...
开源｜业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，推理效率可提升10倍
近期，阿里巴巴达摩院发布新一代语音识别模型Paraformer，这是业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，在推理效率上最高可较传统模型提升10倍，且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。目前，该模型于魔搭社区面向全社会开源，适用语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等众多场景。01下一代语音识别模型：从自回归到非自回归的探索语音作为最自然的交流途径, 一直是人机交互重要研究领域。当前语....
应用、算法、芯片，“三位一体”浅析语音识别
本文作者为辰韬资本黄松延，原文首发于微信公众号：辰韬资本（ID: chentaoziben），雷锋网AI科技评论获其授权转载。 黄松延，浙江大学人工智能博士，前华为高级算法工程师，对深度学习及其应用有深入的研究，阅后若有所感，欢迎通过邮箱syhuang@chentao-capital.com或者微信号Nikola_629与他交流。 人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成，同样，智能语音识别.....
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