m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在数字通信中,正交相移键控(QPSK)是一种高效的调制方法,它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而,在实际通信过程中,由于信道噪声、多径效应等因素,接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移,导致解调性能下降。为了解决这个问题,本文提出了一种基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法。该算法利用深度学习网络.....

基于yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真,包括白天场景和夜晚场景
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测是一种高效的目标检测算法,广泛应用于交通监控、自动驾驶等领域。YOLOv2是You Only Look Once(YOLO)系列算法的第二代,相较于第一代在速度和准确性上都有所提升。下面将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测原理,包括白天场景和夜晚场景,并...

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,特别是在目标检测任务中。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为其中的代表,以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2,作为YOLO的改进版,通过一系列优化策略,进一步提升了检测精度和速度。本文将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络...

基于yolov2深度学习网络的血细胞检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 血细胞检测是医学图像处理领域的重要任务之一,对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来,深度学习在医学图像处理领域取得了显著成果,尤其是目标检测算法在血细胞检测方面表现出了强大的潜力。 3.1YOLOv2算法原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法,其核心思想是将目标检测任务转换为回归问题,通过单次前向...

基于深度学习的性别识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着深度学习的飞速发展,其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。性别识别作为计算机视觉的一个重要分支,对于人脸分析、社交网络和机器人交互等领域有着重要意义。性别识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在通过图像或视频中的人脸信息来自动判断性别。近年来,随着深度学习技术的不断发展,基于深度神经网络的性别识别...

基于googlenet深度学习网络的中药材种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 中药材种类识别是中药学领域的一项重要任务,对于保证中药的质量和疗效具有重要意义。近年来,深度学习技术在图像识别领域取得了显著进展,为中药材种类识别提供了新的解决方案。 3.1深度学习基础 深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习算法,通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据...

基于深度学习的活体人脸识别检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术,旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份,并区分真实人脸和伪造人脸。 活体检测是一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法,在人脸识别应用中,活体检测能基于人脸图片中可能存在的...

基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分类。 3.1数据集准备 首先,我们需要准备一个包含多种蔬菜和水果图像的数据集。这个数据集需要包...

基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而言,深度学习网络能够自动学习到手势图像中的空间和时间特征,从而对不同的手势进行分类。...

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通常基于导频或者循环前缀,但在低信噪比或者多径环境下性能较差。近年来,深度学习(DL)在...

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