基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 上图测试结果如下图所示: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展,停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习,尤其是基于卷积神经网络(CNN)的目标检测技术,以其卓越的特征提取和模式识别能力,为停车场车辆检测提供了强大工具。 GoogLeNet是一种创新的深度卷...

基于yolov2深度学习网络的螺丝螺母识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在工业自动化和质量控制领域,准确且高效的螺丝螺母识别至关重要。深度学习方法,特别是基于卷积神经网络(CNN)的目标检测技术,因其卓越的特征提取能力,成为解决此类问题的有效手段。YOLOv2作为实时目标检测领域的代表模型,以其端到端的预测方式、高精度与实时性,在螺丝螺母识别任务中展现出显著优势。 YO...

m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。 上述简化了频偏估计和补偿的实际操作,真实的深度学习模型可能会更复杂,并且会...

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在无线通信系统中,接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差(Frequency Offset, FO)。在32-QAM系统中,频偏会导致星座图旋转和幅度失真,严重影响解调性能。因此,准确快速地估计并补偿频偏至关重要。 频偏估计的传统方法 传统方法如循环谱法(Cyclic Spectrum Estim...

m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法 基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要导频,节省了频带资源; (2) 通过训练数据来学习频偏与接收信号之间的复杂关系,...

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.1 64QAM调制解调原理 64QAM是一种高阶调制方式,它将每6个比特映射为一个复数符...

基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 指纹识别技术是一种生物特征识别技术,它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支,特别适用于处理大规模高维数据,并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图像预处理与特征提取 首先,指纹图像需要经过一系列预处理步骤,包括灰度化、二值化、细化、去噪...

基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试,视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,特别是在目标检测任务中。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为其中的代表,以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2,作为YOLO的改进版,通过一系列优化策略,进一步提...

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如32QAM(32-Quadrature Amplitude Modulation,32进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...

m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...

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