用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
Jupyter 在大数据分析中的角色
Jupyter Notebook 提供了一个交互式的开发环境，它不仅适用于 Python 编程语言，还能够支持其他语言，包括 Scala 和 R 等。这种多语言的支持使得 Jupyter 成为大数据分析领域中非常有价值的工具，特别是在与 Apache Spark 和 Hadoop 等大数据框架集成方面。本文将探讨 Jupyter 如何支持这...
开源在大数据和分析中的角色
博主猫头虎 带您 Go to New World.✨ 博客首页——猫头虎的博客《面试题大全专栏》 文章图文并茂生动形象简单易学！欢迎大家来踩踩~ 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~ 《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~ 希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅，敬请批评指正！开源在大数据和分析中的角色摘要本文探讨了开源.....
《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的数据库来创建数据仓库和数据集市，以便使用商业智能工具进行分析。RDBMS 数据库采用的是写时模式（Schema-on-Write）的方法，而这种方法有许多缺点。 传统数据仓库的设计思想是用于提取、....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的数....
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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