实时查找Redis实例的大Key和热Key
当Tair和Redis内存使用率升高或CPU使用率升高时，您可以使用Top Key统计功能快速找到大Key和热Key。本功能支持展示实例中实时和历史的大Key、热Key信息，包括元素数量多的Key、占用内存大的Key、访问频次高的热Key，帮助您有效解决实例性能问题。
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当Tair/Redis数据过期后，Tair/Redis将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据内存空间。您可以在系统运维管理（简称OOS）中配置定期运维任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。
授予RAM用户操作云数据库 Tair（兼容 Redis）自定义权限
如果系统权限策略不能满足您的要求，您可以创建自定义权限策略实现最小授权。使用自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控，是提升资源访问安全的有效手段。本文介绍云数据库 Tair（兼容 Redis）使用自定义权限策略的场景和策略示例。
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当云数据库 Tair（兼容 Redis）数据过期后，实例将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在系统运维管理（简称OOS）中配置定期运维任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。
【Redis核心原理专题】（1）「技术提升系列」分析探究如何实现LFU的热点key发现机制以及内部的Scan扫描技术的原理
前言介绍业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。Least Frequently UsedLeast Frequently Used——简称LFU，意为最不经常使用，是redis4.0新增的一类内存逐出策略，从LFU的字面意思我们很容易联想到key的访问....
Redis · 引擎特性 · 基于 LFU 的热点 key 发现机制
前言 业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。 Least Frequently Used Least Frequently Used——简称LFU，意为最不经常使用，是redis4.0新增的一类内存逐出策略，关于内存逐出可以参考文章《Redis数...
redis4.0之基于LFU的热点key发现机制
前言 业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。 Least Frequently Used Least Frequently Used——简称LFU，意为最不经常使用，是redis4.0新增的一类内存逐出策略，关于内存逐出可以参考文章《Redis数据过期....
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