基于小波变换和峰值搜索的光谱检测matlab仿真,带GUI界面
1.程序功能描述 基于小波变换和峰值搜索的光谱检测matlab仿真,带GUI界面.对光谱数据的成分进行提取，分析CO2，SO2，CO以及CH4四种成分比例。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```for i=1:length(Astart) plot([W...
基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览小波变换融合 PCA融合 基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法 性能指标对比 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着遥感技术的飞速发展，多光谱图像融合在地球观测、环境监测、军事侦察等领域的应用日益广泛。本文提出了一种基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法，通过结合稀疏表示理论和小波变换的优势，实现了对多源多光谱图像的有...
基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT）和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法是一种先进的图像融合技术，旨在将多光谱图像（Multispectral Images, MSI）和彩色图像（Color Images, CI）进行融合，以充分利...
【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号，还可以产生较大的散粒噪声，从而降低图像质量和光谱保真度。在这里，我们展示了一种去噪算法，该算法通过总变异最小化来....
基于凸多边形最大化的高光谱端体提取算法（Matlab代码实现）
1 概述从高光谱图像中提取纯端体是目标检测、分类和解混应用中非常重要的步骤。利用凸几何的概念，提出了一种新的端部提取算法。该算法使用凸多边形最大化来确定一个凸集，该凸集根据测量员的公式给出最大的凸多边形面积。所提算法的并行实现有助于找到更有效的独特像素。通过合成数据证明了所提算法在存在噪声时的鲁棒性。利用真实高光谱数据进行的仿真结果表明，所提算法将光谱角度误差（SAE）和光谱信息发散误差（SID....
【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像（Matlab代码实现）
1 概述基于稀疏表示的高光谱图像目标检测，是模式识别的有效方法。目标检测旨在通过使用已知的目标像素或异常属性将特定目标像素与各种背景分开。该方法依赖于稀疏表示诱导的未知样本的二元假设模型。样本可以稀疏地由来自背景和目标字典的训练样本表示。模型中的稀疏向量可以通过贪婪算法OMP恢复。目标检测问题可以看作是两个假设（背景）和（目标）的竞争关系。T和B都是矩阵，它们的列向量分为目标子空间和背景子空间。....
通过白噪声的频谱处理产生任意光谱斜率（f^a）噪声（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码及文章讲解1 概述文献来源：摘要:本文研究了具有任意谱斜率的幂律彩色数字噪声信号(序列)的生成。首先，简要介绍了一些噪声特征的背景信息。在此基础上，提出了一种基于白噪声信号的产生、频域变换、频谱处理和逆变换回时域的....
单一传感器图像多光谱多分辨率研究附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【图像融合】基于小波变换和主成分分析实现高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像融合附matlab代码
1 简介图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,这是遥感数据融合研究的重要内容之一。图像融合技术的发展经历了3 个阶段:(1)简单的图像融合方法,如RGB假彩色合成、HIS彩色变换、PCA主分量变换法等; (2)随着塔式算子的提出,在融合领域也出现了一些较为复杂的模型;....
【图像去噪】基于自适应布谷鸟算法优化维纳滤波器实现多光谱图像去噪附matlab代码
1 简介较传统遥感图像而言,多光谱遥感图像能够获取更多的光谱信息,从而为识别边界和地物创造更加良好的条件,因此具有更高的研究意义和应用价值。随着地理信息系统技术中多光谱图像在空间分辨率上的高速提升,针对多光谱图像的处理及应用也逐渐增加。然而,在多光谱图像的采集过程中不可避免地会引入噪声,影响图像的清晰度,从而给后续的图像处理和分析工作带来困难。基于自适应布谷鸟算法优化维纳滤波器实现多光谱图像去噪....
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