变换MATLAB_第8页-阿里云

文章 2022-08-24 来自：开发者社区

【图像检测-道路检测】基于hough变换实现道路检测直线检测附matlab代码

1 内容介绍随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义.遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息,因此研究关于直线道路检测的算法已经成为国内外遥感领域的重点.Hough变换作为直线特征提取的比较典型的算法,已经在许多应用....

文章 2022-08-20 来自：开发者社区

【图像隐藏】基于小波变换+SURF、RANSAC、LT码、CRC码多种算法实现图像隐藏（抗多种攻击）matlab源码

1 内容介绍网络技术和多媒体技术迅猛发展,为了更好地保障图像信息传输的安全性和可靠性,解决数字图像的版权保护问题,图像信息隐藏技术已成为图像处理领域的研究热点之一.采用MATLAB开发环境,提出了一种图像信息隐藏算法,实现了图像信息隐藏的两大基本功能,即信息的嵌入和信息的提取.同时,模拟常见的攻击方法,验证了添加隐藏信息后的图像的抗攻击能力.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性,添加隐藏信息后的图像....

文章 2022-06-18 来自：开发者社区

【图像融合】基于小波变换和主成分分析实现高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像融合附matlab代码

1 简介图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,这是遥感数据融合研究的重要内容之一。图像融合技术的发展经历了3 个阶段:(1)简单的图像融合方法,如RGB假彩色合成、HIS彩色变换、PCA主分量变换法等; (2)随着塔式算子的提出,在融合领域也出现了一些较为复杂的模型;....

文章 2022-06-18 来自：开发者社区

【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码

1 简介本论文主要研究基于非采样Contourlet变换的可见光与红外图像融合技术。本论文首先在国内外的研究基础上，通过分析图像融合技术的基本概念和原理，研究了图像融合技术一些典型算法。结合非采样Contourlet变换多尺度多分辨率和平移不变性的特点，提出一种基于非采样Contourlet变换的可见光与红外图像融合方法。本文的主要工作如下：　　首先总结了小波变换的定义、性质，多尺度分析原理，二....

文章 2022-06-08 来自：开发者社区

经典小波变换应用——图像压缩到指定大小【MATLAB】

例如在需要用到指定大小的图像或者需要对指定文件夹下图像批量进行压缩大小，可以使用小波变换进行压缩。第一步：三通道图像处理1.1.清除变量1.2.获取图像1.3.先判断是否为三通道，不是的话取0，是的话对RGB三通道读取数据1.4.小波分解（三通道分解）第二步：设定阈值2.1.设定指定大小的阈值2.2.三通道阈值设值\第三步：重构不同阈值下图像3.1.对三个通道（RGB）分布进行小波变换3.2.u....

文章 2022-06-07 来自：开发者社区

【图像去噪】基于小波变换(硬阈值、软阈值、半硬半软)实现图像去噪含Matlab源码

1 简介数字图像作为人类活动中常用的信息载体，在日常生活中扮演着重要的角色，数字图像处理是医疗及科研教学中必不可少的技术手段。然而受相关条件影响，数字图像在生成、传输以及压缩过程中容易受到外来噪声干扰，使图像边缘和纹理细节变得模糊，不利于图像信息的识别和读取。因此，为进一步提升图像视觉效果和图像质量，挖掘和利用图像内部信息，必须尽量降低图像噪声的影响。目前常用的图像去噪算....

文章 2022-06-02 来自：开发者社区

【图像去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现图像去噪附matlab代码

1 简介Decomposition of digital signals and images into other basis or dictionaries than time or space domains is a very common approach in signal and image processing and analysis. Such a decomposition....

文章 2022-06-02 来自：开发者社区

【语音去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现语音去噪附matlab代码

1 简介Decomposition of digital signals and images into other basis or dictionaries than time or space domains is a very common approach in signal and image processing and analysis. Such a decomposition....

文章 2014-11-08 来自：开发者社区

击中击不中变换Matlab实现

matlab击中击不中函数为bwhitmiss，调用形式为： Ihm = bwhitmiss(I, S1, S2); % I为输入图像 % S1、S2为结构元素 The syntax bwhitmiss(BW1,SE1,SE2) is equivalent to imerode(BW1,SE1) & imerode(~BW1,SE2) 更为直观的实现方式代码： clear all...