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文章 2022-07-24 来自：开发者社区

ML之回归预测：利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)

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ML之回归预测：利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测

目录利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(包括特征工程)1、LassoR2、KernelRidgeR3、ElasticNetR4、GBR5、LGBMR6、XGBR 相关文章ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2....

文章 2022-07-24 来自：开发者社区

ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)——附录

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文章 2022-07-24 来自：开发者社区

ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)

目录利用【数据分析+数据处理】算法对链家房价数据集【12+1】进行特征工程处理1、数据集信息输出1.3、数据集基本信息1.4、数据集类型分类1.5、缺失值处理2、特征工程2.1、数据分析之单变量统计可视化分析：2.1.1、统计每个字段2.1.2、对指定特征单变量统计可视化2.2、关联分析2.3、分析之Num2.3.1、Num变量之间皮尔森相关性可视化2.3.2、Num变量之间MIC可视化2.3.....

文章 2021-11-06 来自：开发者社区

ML之回归预测：利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)

利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)1、数据集基本信息 (3000, 13) 13 3000 total_price objectunit_price ...

文章 2021-11-06 来自：开发者社区

ML之回归预测：利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测（三）

5、LGBMRLGBMR-0.001LGBMR-0.001 Score value: 0.16876197122096692LGBMR-0.001 R2 value: 0.16876197122096692LGBMR-0.001 MAE value: 0.09046580583395379LGBMR-0.001 MSE value: 0.01....

文章 2021-11-06 来自：开发者社区

ML之回归预测：利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测（二）

3、ElasticNetRElasticNetR-0.5 Score value: -0.0005308426992141069ElasticNetR-0.5 R2 value: -0.0005308426992141069ElasticNetR-0.5 MAE value: 0.09940889668350568ElasticNetR-0.5 MSE &a...

文章 2021-11-06 来自：开发者社区

ML之回归预测：利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测（一）

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