部署机器学习模型服务框架KServe组件
KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，支持以Kubernetes CRD的形式将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行时，使得模型的部署、更新和扩展变得更加简单快捷。您可以在控制台安装KServe的核心组件，KServe Controller，以获得基于请求流量自动扩容等能力。
114期：阿里云成为MariaDB基金会白金会员，手淘开源安卓客户端容器化框架Atlas！
本期头条 回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各...
福利！阿里宣布手淘安卓客户端容器化框架Atlas正式开源
继Weex之后，阿里在移动技术领域又有开源大动作。 3月13日，手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源（https://github.com/alibaba/atlas）。Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。 Atlas特别适用于大规模团队的协同开发。通过.....
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