网络检测MATLAB仿真的相关内容

文章 2025-03-14 来自：开发者社区

基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```load mat\gnet.matload mat\yolov.matIn_layer_Size = [224 224 3];img_size = [22...

文章 2025-03-14 来自：开发者社区

基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```classs = 2;% 创建一个图像数据存储对象imdsTrain，用于从名为"Data"的文件夹及其子文件夹中读取图像数据。% "...

文章 2025-02-23 来自：开发者社区

基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）：仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要正交幅度调制（QAM）是一种广泛应用于现代通信系统中的调制技术，其具有较高的频谱效率和抗噪声性能。随着通信技术的不断发展，对 QAM 调制信号...

文章 2024-08-08 来自：开发者社区

基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用，它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet，也称为Inception网络，是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构，因其创新的Inception模块...

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与火焰检测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 将usb摄像头对准一个播放火焰的显示器，然后进行识别，识别结果如下：本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 ```vid = videoinput('win...

文章 2024-07-22 来自：开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 训练过程如下：将摄像头对准手势，然后进行识别，识别结果如下：本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 ```vid = videoinput('winvideo',1,'YUY2_640x480')...

文章 2024-07-01 来自：开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与人脸检测matlab仿真

1.算法运行效果图预览将摄像头对这播放视频的显示器，然后进行识别，识别结果如下：本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 ```while toc < runtime % Compute the frame rate averaged over th...

文章 2024-05-27 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法是一种结合了目标检测与特征识别的综合性解决方案，主要用于自动检测图像或视频中人物是否佩戴口罩以及定位人脸的位置。YOLOv2作为第二代YOLO算法，相较于初代在速度和精度上有了显著提升...

文章 2024-05-22 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version 2）由Joseph Redmon等人提出，它在YOLOv1的基础上进行了多项改进，...

文章 2024-04-02 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的人脸检测matlab仿真,图像来自UMass数据集

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2是由Joseph Redmon等人在2016年提出的实时目标检测算法，其核心理念是在单个神经网络中一次性完成对整幅图像的预测。对于人脸检测任务，YOLOv2通过端到端的学习，能够在整个图像上直接预测出人脸的位置和大小。 3.1 网络架构与特征提取 YOLOv2基于Darknet-19卷积神...