什么是模型hitrate评估算法组件
该组件使用hit_rate_pai.py脚本，实现向量召回评估的功能。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制支持使用的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置模型hitrate评估组件参数。方式一：可视化配置参数输入桩输入桩（从左到右）建议上游组件对应PAI命令参数是...
【数据挖掘】关联模式评估方法及Apriori算法超市购物应用实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~大部分关联规则挖掘算法都使用支持度-置信度框架。尽管最小支持度和置信度阈值可以排除大量无趣规则的探查，但仍然会有一些用户不感兴趣的规则存在。当使用低支持度阈值挖掘或挖掘长模式时，这种情况尤为严重强关联规则不一定是有趣的，并且只有用户才能够评判一个给定的规则是否有趣从关联分析到相关分析由于支持度和置信度还不足以过滤掉无趣的关联规则，因此，可以使用相关性度....
评估系统或算法质量的重要指标
评估系统或算法质量的重要指标有很多，以下是一些常见的评估指标： 准确性（Accuracy）：衡量系统或算法输出结果与真实结果之间的接近程度。通常使用分类准确率、回归误差等指标来评估。 精确率（Precision）和召回率（Recall）：主要用于评估分类模型...
【数字预失真(DPD)】静态DPD设计扩展为自适应设计及评估两种自适应DPD设计：基于(最小均方)LMS算法、使用递归预测误差方法(RPEM)算法研究（Matlab&Simulink实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述数字预失真(DPD)是一种基带信号处理技术，用于校正射频功率放大器(pa)固有的损伤。这些损伤导致带外发射或光谱再生和带内失真，这与误码率(BER)的增加有关。作为LTE/4G发射机的特点，具有高峰均比....
十二、评估机器学习算法
1、过拟合/欠拟合问题首先将原始数据按照70%训练数据，30%测试数据的比例进行随机划分，之后使用训练数据进行训练参数 θ，最后使用训练出来的参数 θ通过测试数据检验误差大小。1.1 线性回归问题线性回归问题的误差检验公式如下所示：1.2 逻辑回归问题 逻辑回归问题的误差检验公式如下所示：其中，err(hθ(xtest(i)), ytest(i))计算方式如下所示：2、....
CV之CNN：基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别
目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例，如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍数据下载：Dogs vs. Cats Re....
如何去评估一个算法的时间复杂度？
1、两种算法的比较你知道数学家高斯那个关于1+2+3+...+100的故事吗？高斯7岁那年开始上学。10岁的时候，一次一位老师想治一治班上的淘气学生，他出了一道数学题，让学生从1＋2＋3……一直加到100为止。他想这道题足够这帮学生算半天的，他也可能得到半天悠闲。谁知，出乎他的意料，刚刚过了一会儿。小高斯就举起手来，说他算完了。老师一看答案，5050，完全正确，老师惊诧不已。问小高斯是怎么算出来....
PostgreSQL 自定义函数表达式选择性评估算法 - Statistics, Cardinality, Selectivity, Estimate
标签 PostgreSQL , 表达式 , 自定义函数 , 选择性 , Statistics , Cardinality , Selectivity , Estimate 背景 在数据库中，统计信息是估算成本（选择性）的重要基础，目前在PG中统计信息的内容要么是单列，要么是自定义的多列统计信息，要么是表达式索引的统计信息( 《PostgreSQL 11 preview - 表达式索引柱状...
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