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文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】实现基于YOLO和Deep Sort的目标检测与跟踪实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、YOLO目标检测算法        YOLO是端到端的物体检测深度卷积神经网络，YOLO可以一次性预测多个候选框，并直接在输出层回归物体位置区域和区域内物体所属类别，而Faster R-CNN仍然是采用R-CNN那种将物体位置区域框与物体分开训练的思想，只是利用RPN网络，将提取候选框的步骤放在深度卷....

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】实现基于YOLO和Deep Sort的目标检测与跟踪实战（附源码和数据集）
文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、生成对抗网络的概念生成对抗网络(GANs，Generative Adversarial Nets),由Ian Goodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是通过两个模型的对抗性训练。随着训练过程的推进，生成网络（Generator，....

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）
文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战（附源码和数据集 超详细必看）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OCR文字识别简介利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法，并研制出光学字符识别器。OCR(Optical Character Recognition)图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人....

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战（附源码和数据集 超详细必看）
文章 2018-01-18 来自：开发者社区

用Keras+TensorFlow，实现ImageNet数据集日常对象的识别

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在计算机视觉领域里，有3个最受欢迎且影响非常大的学术竞赛：ImageNet ILSVRC（大规模视觉识别挑战赛），PASCAL VOC（关于模式分析，统计建模和计算学习的研究）和微软COCO图像识别大赛。这些比赛大大地推动了在计算机视觉研究中的多项发明和创新，其中很多都是免费开源的。 博客Deep Learning Sandbox作者Greg Ch...

用Keras+TensorFlow，实现ImageNet数据集日常对象的识别

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