Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
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Flink CDC测试创建源表拉取mysql的数据还能查询,重启了sql-client后不行了?
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软件测试|MySQL BETWEEN AND:范围查询详解
简介 在MySQL数据库中,使用BETWEEN AND操作符可以进行范围查询,即根据某个字段的值在指定范围内进行检索数据。这个操作符非常有用,因为它可以让我们轻松地筛选出位于两个特定值之间的数据,而不需要使用复杂的条件语句。 BETWEEN AND操作符的语法 BETWEEN AND操作符的基本语法如下: SELECT column1, column2, ... FROM table_n...

软件测试|MySQL WHERE条件查询详解:筛选出需要的数据
简介 在数据库中,我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据,以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询,使我们能够轻松地筛选数据。本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例,帮助大家更好地理解和应用这一功能。 WHERE条件查询的基本语法 SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 条件; 其中: SELECT: 指...

软件测试|MySQL ORDER BY详解:排序查询的利器
简介 在数据库中,我们经常需要对查询结果进行排序,以便更好地展示数据或满足特定的业务需求。MySQL提供了ORDER BY子句,使我们能够轻松地对查询结果进行排序。本文将详细介绍MySQL ORDER BY的用法和示例,帮助大家更好地理解和应用这一功能。 基本语法 在MySQL中,ORDER BY子句用于对查询结果按照指定的列进行排序。其基本语法如下: SELECT 列1, 列2, .....

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