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文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【数据分析与可视化】Pandas可视化与数据透视表的讲解及实战（超详细附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据透视表数据透视表（Pivot Table）是数据分析中常见的工具之一，根据一个或多个键值对数据进行聚合，根据列或行的分组键将数据划分到各个区域在Pandas中，除了使用groupby对数据分组聚合实现透视功能外，还可以使用pivot_table函数实现pivot_table函数格式： pivot_table(data....

文章 2023-10-11 来自：开发者社区

【100天精通Python】Day60：Python 数据分析_Pandas高级功能-数据透视表pivot_table()和数据交叉表crosstab()常用功能和操作

1 数据透视表和交叉表pivot_table()，crosstab()数据透视表：使用 pivot_table() 方法，你可以根据一个或多个列的值对数据进行汇总和分析。你可以指定哪些列作为索引，哪些列作为值，以及如何进行聚合计算。交叉表：使用 pd.crosstab() 函数，你可以计算两个或多个因素之间的交叉频率，特别适用于分类数据的汇总分析。数据透视表和交叉表示例：import panda....

文章 2023-10-11 来自：开发者社区

【100天精通Python】Day57：Python 数据分析_Pandas数据描述性统计，分组聚合，数据透视表和相关性分析

1 描述性统计（Descriptive Statistics）描述性统计是一种用于汇总和理解数据集的方法，它提供了关于数据分布、集中趋势和离散度的信息。Pandas 提供了 describe() 方法，它可以生成各种描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。以下是详细的描述性统计示例：首先，假设你有一个包含一些学生考试成....

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更新时间 2024-02-13 10:18:04

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