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文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据中乌克兰附近数据缺失轨道36缺失

ee.Filter.maxDifference(difference, leftField, rightValue, rightField, leftValue)创建一个一元或二元过滤器，如果左和右操作数都在给定的最大差值内，则通过。如果作为一个连接条件，这个数字的差异被用作一个连接措施。参数。difference (Float):过滤器将返回真值的最大差异。leftField (String,....

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据中乌克兰附近数据缺失轨道36缺失
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据

   首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后，我们选择所有类别的概率波段。本次用到的函数：ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProp....

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析

搜 我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取，主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节，通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程代码：//加载哨兵2号数据 var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED"), roi = /* co...

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例

   最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程这次给大家推荐一篇文章，关于水稻识别：使用 GEE 平台中的无监督分类整合 Sentinel-1 和 2 时间序列数据来实现的。这项研究的结果将为绘制稻田及其生长阶段的地图提供一个有效的框架，这对于解决粮食安全问题和减少水稻种植产生的甲烷气体排放具有重要价值。摘要：水稻是世界一半以上人口的主....

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-5p数据的正确展示和下载

问题：各位，请问一下sentinel-5p数据筛选的时候，为什么filterBounds（）方法不起作用呢？（我设置范围为福建省，但是他还是把全球都是筛选出来了）来看一下他的原始代码：var O3 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3"), var China = ee.FeatureCollection("users/Zhouxiaok....

Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-5p数据的正确展示和下载
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-5p数据每三日SO2数据平均值

问题：我刚接触GEE，关于您发的Google Earth Engine——Sentinel-5P （Sentinel-5P OFFL SO2）二氧化硫的使用和下载(中国区域案例分析和下载)这篇文章，我还想请教您个问题。您分享了中国区域SO2展示和下载的代码，但是这个代码里是11天的数据取平均后，镶嵌在一张图上？不知道我理解的是不是对的。我现在如果要下载三个月的数据，每三天的数据平均镶嵌在一张ti....

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-5p数据每三日SO2数据平均值
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-5P数据进行中国区域so2二氧化硫的2019-2020年差异分析

数据简介： OFFL/L3_SO2This dataset provides offline high-resolution imagery of atmospheric sulfur dioxide (SO2) concentrations.Sulphur dioxide (SO2) enters the Earth’s atmosphere through both natural....

文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

之前有粉丝在公众号问我，对于sentinel2是否需要进行去云的问题，这里就简单写一下关于这个数据的问题：现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的，因为遇到没有云的影像概率太小了，况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节，一般在GEE平台需要的处理就是去云处理，而很多modis数据和Landsat8数据，以及sentinel数据都是通过QA波段的位掩技术实现的。所以一般无论做反演还是监测....

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

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