【C++】图像处理中的微分算子原理与实现(五)
LoG算子1980年,LoG边缘检测算子是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth共同提出的,因此,也称为Marr & Hildreth 边缘检测算法或Marr & Hildreth算子。该算法首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯(Laplacian)二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波....

【C++】图像处理中的微分算子原理与实现(四)
Laplace算子1812年,拉普拉斯(Laplace, 1749 – 1827)发表了重要的《概率分析理论》一书,在该书中总结了当时整个概率论的研究,论述了概率在选举审判调查、气象等方面的应用,导入「拉普拉斯变换」等。拉普拉斯(Laplacian) 算子是 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,常用于图像增强领域和边缘提取。它通过灰度差分计算邻域内的像素。算法基本流程1)判断图像中心....

【C++】图像处理中的微分算子原理与实现(三)
Canny算子1986年,Canny边缘检测算子是John F. Canny开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”(computational theory of edge detection)解释这项技术如何工作。到今天已经30多年过去了,但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。1、高斯平滑2、计算梯度幅度和方向可选用的模板:s....

【C++】图像处理中的微分算子原理与实现(二)
Sobel算子1973年,Sobel边缘算子,当年作者并没有公开发表过论文,仅仅是在一次博士生课题讨论会(1968)上提出("A 3x3 Isotropic Gradient Operator for Image Processing"),后在1973年出版的一本专著("Pattern Classification and Scene Analysis")的脚注里作为注释出现和公开的。Sobel....

【C++】图像处理中的微分算子原理与实现(一)
Roberts算子1963年,Roberts算子,又称罗伯茨算子,是一种最简单的算子,是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘,定位精度高,对噪声敏感,无法抑制噪声的影响。Roberts算子的模板分为水平方向和垂直方向,如下式所示,从其模板可以看出,Roberts算子能较好的增强正负45度的图像边缘。voidquic....

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