【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（五）
LoG算子1980年，LoG边缘检测算子是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth共同提出的，因此，也称为Marr & Hildreth 边缘检测算法或Marr & Hildreth算子。该算法首先对图像做高斯滤波，然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（四）
Laplace算子1812年，拉普拉斯（Laplace, 1749 – 1827）发表了重要的《概率分析理论》一书，在该书中总结了当时整个概率论的研究，论述了概率在选举审判调查、气象等方面的应用，导入「拉普拉斯变换」等。拉普拉斯(Laplacian) 算子是 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，常用于图像增强领域和边缘提取。它通过灰度差分计算邻域内的像素。算法基本流程1）判断图像中心....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（三）
Canny算子1986年，Canny边缘检测算子是John F. Canny开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”（computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。1、高斯平滑2、计算梯度幅度和方向可选用的模板：s....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（二）
Sobel算子1973年，Sobel边缘算子，当年作者并没有公开发表过论文，仅仅是在一次博士生课题讨论会(1968)上提出("A 3x3 Isotropic Gradient Operator for Image Processing")，后在1973年出版的一本专著（"Pattern Classification and Scene Analysis"）的脚注里作为注释出现和公开的。Sobel....
【C++】图像处理中的微分算子原理与实现（一）
Roberts算子1963年，Roberts算子，又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感,无法抑制噪声的影响。Roberts算子的模板分为水平方向和垂直方向，如下式所示，从其模板可以看出，Roberts算子能较好的增强正负45度的图像边缘。voidquic....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
开发与运维
集结各类场景实战经验，助你开发运维畅行无忧
+关注