实时查找Redis实例的大Key和热Key
当Tair和Redis内存使用率升高或CPU使用率升高时，您可以使用Top Key统计功能快速找到大Key和热Key。本功能支持展示实例中实时和历史的大Key、热Key信息，包括元素数量多的Key、占用内存大的Key、访问频次高的热Key，帮助您有效解决实例性能问题。
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当Tair/Redis数据过期后，Tair/Redis将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据内存空间。您可以在系统运维管理（简称OOS）中配置定期运维任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。
授予RAM用户操作云数据库 Tair（兼容 Redis）自定义权限
如果系统权限策略不能满足您的要求，您可以创建自定义权限策略实现最小授权。使用自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控，是提升资源访问安全的有效手段。本文介绍云数据库 Tair（兼容 Redis）使用自定义权限策略的场景和策略示例。
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当云数据库 Tair（兼容 Redis）数据过期后，实例将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在系统运维管理（简称OOS）中配置定期运维任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。
有什么关于redis缓存key为list的数据缓存更新的好的方案的吗？
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Redis百亿级Key存储方案
由于工作中原因，最近在做数据缓存的东西。由于机器有限，每天的数据量又很大，考虑到既需要毫秒级的请求返回，又需要保证内存足够使用，自己的方案就是设置redis缓存时间，减少数据在内存中停留的时间，另外，在数据不再使用，及时从内存中清空。今天，无意间看到一篇很好的优化方案，和我的场景很像，他的处理方式很巧妙。下面，我介绍一下。我会加入我自己的理解。 1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求，DM....
Redis百亿级Key存储方案
1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。...
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