【SQL开发实战技巧】系列（十六）：数据仓库中时间类型操作（初级）日、月、年、时、分、秒之差及时间间隔计算
前言本篇文章讲解的主要内容是：日、月、年、时、分、秒之差及时间间隔计算。【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础，面试也会经常问SQL开发和调优经验，相信当我写完这一系列文章，也能再有所收获，未来面对SQL面试也能游刃有余~。一、加减日、月、年在Oracle中,date类型可以直接加减天数,而加减月份要用add_months函数：SQ....
大数据开发笔记（四）：Hive数据仓库
Hive思维导图Hive介绍Hive主要解决海量结构化日志的数据统计分析，它是hadoop上的一种数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类似于SQL的查询方式，本质上来说是将Hive转化成MR程序。Hive与其它数据库的区别Hive数据是存储在HDFS，本质上是转换成mr程序执行，因此查询效率比较慢，涉及mr程序的资源调度和任务计算；HDFS的数据操作是支持覆盖追加，它不支持u....
基于阿里云大数据平台开发大数据应用（三）：基于MaxCompute 的慕课网站数据仓库
一、需求分析网站访问日志是用户在访问网站服务器时产生的事件记录（log），通常记载着时间、日期、使用者及动作等相关操作的描述。在大数据时代，我们应当抓取并利用这些日志中有价值的信息，这样我们才能更好的了解网站的运行情况并做出相应的优化，甚至为公司营销策略提供依据。在本项目中，我们提取了网站访问日志中有价值的信息，如：用户IP、访问时间、请求链接、请求状态、来源链接、用户操作系统、浏览器等。对这些....
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