Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10(下)
测试CUDA1、查看版本nvcc -V2、终端输入cd /usr/local/cuda-11.3/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make sudo ./deviceQuery输出Result=pass代表成功了,里面显示了CUDA可用的设备信息。CUDNN下载+安装参考:https://blog.csdn.net/avideointerfaces/ar....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10(上)
写在最前面Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10不需要有外网,也不需要虚拟机的图形化界面下载安装都是本机去阿里镜像网站下载whl,然后通过xftp传输,失败率降到最低若报错,可参考完整流程:https://blog.csdn.net/wtyuong/article/details/127877543参考....

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch(GPU+CPU)(下)
执行结束sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run上述命令执行结束出现一个框通过方向键下移光标,选择continue打字输入accept然后就是下面这个了由于已经安装了驱动 按方向键,使得光标在driver上,再按回车,之后通过方向键使光标移动到install此时下图里需要将第一行的Driver CUDA 11.0去掉。(注意:回车键作用是将 [X] 就会变成....

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch(GPU+CPU)(上)
写在最前面是我,那个会遇到各种报错的小雨为了少遇到一些报错,这次看了八篇帖子,并且尽量将命令都理解了,结果还是遇到各种没看到过的报错。。。。感谢互联网的各位大佬,各种犄角格拉的错误都能被百度到(抱拳因此这篇文章是两万字保姆级的安装配置(可以先根据需要结合目录跳着看,我回头整理一份一遍过教程)亲测有效,有图有真相:pytorch1.12_gpupytorch11.3_cpu参考https://bl....

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