探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法
一、引言 1.1 JSON结构化输出的意义 对于基于大型语言模型（LLMs）的应用而言，确保输出能直接以结构化的JSON格式呈现，对于提升数据处理的自动化程度、增强系统的互操作性具有重要意义。例如，客户需要对LLM的输出进行信息提取时，若输出是一个JSON格式则会大大方便工程链路上的后处理；例如，LLM在调用工具（或其它智能体）时，需要按照工具要求传入正确的参数，若能保证LLM的...
为大型语言模型 (LLM) 提供服务需要多少 GPU 内存？
几乎所有的大型语言模型（LLM）面试中，都会频繁地出现一个问题：“要运行一个大型语言模型，需要多大的GPU内存？”这个问题并非随意提出，它实际上是衡量你对于这些强大模型在实际生产环境中部署和扩展能力理解程度的重要标准。 无论是使用GPT、LLaMA还是其他任何大型语言模型，掌握如何估算所需的GPU内存非常关键。不管你面对的是7B参数的模型还是更大规模的模型，正确地确定硬件规格以支持这些模型都是.....
Vellum 构建高质量的大型语言模型（LLM）
关于Vellum Vellum是一个开发者平台，用于构建高质量的大型语言模型（LLM）应用程序。该平台提供了一系列一流的工具，用于： Prompt Engineering（提示词工程）：设计和优化与LLM交互的提示词。 单元测试：在生产环境之前对提示词进行测试。 回归测试：在生产环境中监控和测试提示词变更。 监控：监控生产环境中的模型表现。 版本控制：管理提示词的不同版本。 模...
通义听悟应用是如何利用大规模语言模型（LLM）进行基础算法探索和应用落地的？
通义听悟应用是如何利用大规模语言模型（LLM）进行基础算法探索和应用落地的？
【大模型】什么是大型语言模型（LLM）？
大型语言模型（LLM）：介绍与概念 大型语言模型（Large Language Models，LLM）是一类基于深度学习技术的人工智能模型，旨在处理和生成自然语言文本。这些模型通常由数十亿到数万亿个参数组成，能够学习并理解人类语言的复杂结构和语义含义。LLM的兴起标志着自然语言处理领域...
10个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析
今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题 1、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见? A.微调 Fine-tuning B.数据增强 Data augmentation C.提示校准 Prompt calibration D.梯度裁剪 Gradient clipping 答案:C 提示校准包括调整提示，尽量减少产生的输出中的偏差。微调修改模型本身，而数据增强扩展训练数...
“大型语言模型”和“LLM”这些术语将变得不那么常见
大型语言模型（LLM）和类似的术语，随着人工智能领域的不断演进，正逐渐淡出我们的视野。在2023年，多模态AI崭露头角，领先的生成式AI已经超越了仅限文本处理的阶段，开始融合图像、音频、视频等多元素。蛋白质信息训练的AI模型也不再局限于文本生成，而是可以应用于治疗药物等跨领域任务。在这个时代，我们开始感受到"大型语言模型"这样的术语逐渐失去了准确性。 机器人技术领域也在不断演变，新的术语如“视.....
2023年排行前五的大规模语言模型(LLM)
大型语言模型的精髓近年来，自然语言处理（NLP）因计算机能够存储和处理大量自然文本数据的能力而受到迅猛发展。NLP的应用可以在我们使用了几十年的各种技术中看到，如语音识别、聊天机器人等。自从机器学习出现以来，科学家们开始将NLP与最先进的机器学习技术相结合，以更高效地处理文本。但是，最近NLP由于强大的大型语言模型（LLMs）的出现而变得更加流行。 那么什么是大型语言模型，为什么它们如此强大？.....
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