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云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
本文内容来自于由达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容讲师介绍天邑阿里云计算平台高级算法工程师。主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发,及基于云产品的推荐系统解决方案研发,赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要:一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性化推荐解决方案简介(一) 个性化推荐 - 核心能力个性化推荐核心价值是要做到千人千面,实现用户需求和....

云上个性化推荐:基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
简介:常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题,阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本文主要分享,从阿里巴巴计算平台推荐系统的整体解决方案出发,重点介绍基于PAI的向量召回算法和Hologres向量检索的整体架构,以....

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