使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。
使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像
在大模型的AI并行计算中，通过降低通信量、计算和通信交叠、提升通信效率来优化计算性能。本文介绍如何使用高性能网络进行配置，以实现上述目标。
【Tensorflow+keras】Keras API两种训练GAN网络的方式
1 第一种 train_on_batch （1）简介github：https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN/tree/master/cgan运行一批样品的单次梯度更新。该方法搭配keras的sequential API使用。其他网络结构参考Keras API三种搭建神经网络的方式及以mnist举例实现&#x...
人工智能应用工程师技能提升系列2、——TensorFlow2——keras高级API训练神经网络模型
TensorFlow 2中的Keras概述 TensorFlow 2中的Keras是一个高级深度学习API，它是TensorFlow的一个核心组件。Keras被设计为用户友好、模块化和可扩展的，允许快速构建和训练深度学习模型。 在TensorFlow 2中，Keras被集成作为TensorFlow的一个子模块，这意味着它可以直接利用TensorFlow的强大功能和优化。与独立的K...
Keras之CNN：基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别
输出结果设计思路核心代码# -*- coding:utf-8 -*-import cv2from train_model import Modelfrom read_data import read_name_listfrom timeit import default_timer as timer ### to calculate FPSclass Camera_reader(ob....
让keras训练深度网络时使用多个显卡
1、使用nvidia-smi pmon 查看linux系统的gpu情况，如下： 显然是2张显卡，如何让它们都工作呢 2、keras提供了keras.utils import multi_gpu_model使用多个显卡的功能： 在原来的model基础上使用multi_gpu_model函数指定一下gpu个数即可： model = multi_gpu_model(model, 2) 完整列...
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