《Hadoop与大数据挖掘》——2.5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现
本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.5节，作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.5.1 K-Means算法原理 K-Means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。它是将数据点到原型的某种距....
《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路
本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ，第2.5.3节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路 针对K-Means算法，本节给出两种实现思路。思路1相对比较直观，但是效率较低；思路2在实现上需要自定义键值类型，但是效率较高。下面是对两种思路的....
《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.2 动手实践：K-Means算法实现
本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ，第2.5.2节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5.2 动手实践：K-Means算法实现 编写单机版的K-Means算法有利于理解Hadoop实现的K-Means算法，所以这里给出单机版（Java）的编写步骤，供读者参考。实验步骤如下：1）打开....
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