扩散模型=进化算法！生物学大佬用数学揭示本质
在机器学习和生物学的交叉领域，一项令人瞩目的研究成果揭示了扩散模型与进化算法之间的深刻联系。来自Tufts大学和Harvard大学的研究人员通过数学证明，展示了扩散模型本质上是一种进化算法。这一发现不仅在理论上具有重要意义，而且在实际应用中也具有广泛的潜力。 在自然界中，进化和学习是两种能够产生新奇性的过程。进化是一个缓慢的变异过程...
解码癌症预测的密码：可解释性机器学习算法SHAP揭示XGBoost模型的预测机制
一、引言 癌症是全球范围内健康领域的一大挑战，早期预测和诊断对于提高治疗效果和生存率至关重要。机器学习在癌症预测中发挥了重要作用，可以从临床数据中学习并构建癌症预测模型，帮助医生进行早期检测和干预，提高患者的生活质量和预后结果。 然而，机器学习模型的黑盒性质限制了其在临床实践中的应用。可解释的机器学习被广泛关注，它不仅能够提供准确的预测，还能够解释模型预测的依据，增强了对预测结果...
深度强化学习探索算法最新综述，近200篇文献揭示挑战和未来方向
当前，强化学习（包括深度强化学习DRL和多智能体强化学习MARL）在游戏、机器⼈等领域有⾮常出⾊的表现，但尽管如此，在达到相同⽔平的情况下，强化学习所需的样本量（交互次数）还是远远超过⼈类的。这种对⼤量交互样本的需求，严重阻碍了强化学习在现实场景下的应⽤。为了提升对样本的利⽤效率，智能体需要⾼效率地探索未知的环境，然后收集⼀些有利于智能体达到最优策略的交互数据，以便促进智能体的学习。近年来，研究....
用算法揭示玛雅文字的奥秘
瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究人员们研究出了一种可以分析玛雅文字的算法。这一项目终有一天能够在翻译这种复杂且神秘的语言中做出巨大贡献。 虽然在南美洲有五百多万人正在使用一种由玛雅文化演变而来的口语，但玛雅文字却经历了截然不同的命运。西班牙16世纪的征服之举导致大部分玛雅文字作品流失，玛雅文字的秘密也从此不见天日。到目前为止仅有三本古抄本的玛雅书籍被保存了下来，它们在法国巴黎、德国德勒斯.....
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