淘宝天猫x-sign算法
用xposed hook这个方法就可以拿到对应的签名public String getMtopApiSign(HashMap<String, String> params, String appKey, String authCode) { String instanceId = getInstanceId(); if (params == null)...
天猫618优惠算法全新上线！数学不好也能痛快剁手了
单品优惠、店铺满减、店铺优惠券、跨店购物津贴……去年天猫双11，不少人被纷繁的优惠满减规则所困扰，感叹研究优惠规则就像是做数学题，甚至有些人在抢购前特意做了一张优惠表格攻略。 从产品端看，目前全行业普遍采用递进式满减的优惠计算规则。但随着创新营销工具的不断增加，据了解，目前天猫优惠链路最长可叠加到7个层级，采用递进式计算法则，每个层级的优惠能不能享受，都需要看上一个层级优惠后，还剩下多少金额，.....
天猫推荐算法大赛Top 9 Give 访谈
Give，来自浙江大学计算机学院数字媒体与企业智能计算实验室，浙大直博生。7月29号的F1成绩是6.10%，结合评委打分，最后排名第9。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 Give： 解题思路：从用户的历史行为中提取特征，下一个月有购买分为类别1，未购买分为类别0。 1. 数据预处理：通过对数据进行仔细...
天猫推荐算法大赛Top8 清水湾沙滩青年流浪者访谈
清水湾沙滩青年流浪者是来自香港科技大学的硕士研究生，之前在ACM/ICPC亚洲区预赛，百度之星，Google Code Jam等其他算法类大赛中均取得过不错的成绩。在最后一星期更换数据集后一直稳定在第5名左右，F1分数在6.12左右。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 清水湾沙滩青年流浪者：第一赛季因为数据...
天猫推荐算法大赛Top 7 Bazinga团队访谈
Bazinga团队由3名队员组成，他们有两位来自中科院计算所，一位来自中科院软件所。最近一次公布F1得分是6.11。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型训练的思想。 Bazinga： 1. 数据分析 原始数据是天猫用户4个月的行为日志，日志的格式为（user_id，brand_id，action_type，dat...
天猫推荐算法大赛Top 6 Kevin团队访谈
Kevin，清华大学博士生，研究方向为复杂工业过程智能建模与优化，发表/录用若干论文。29号封榜前为6.124%，最终排名第6。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 Kevin： 解题思路。首先是分析问题的特点，将本次比赛的推荐与传统的推荐做了对比，以及对比赛与实际线上推荐进行了分析，指明了解题的...
天猫推荐算法大赛Top 5 Tyche团队访谈
Tyche团队由来自南京大学的两名硕士研究生组成，最后一天F1是6.12以上，最终成绩第五。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 Tyche： 数据分析 提供的原始数据在天池集群的表t_alibaba_bigdata_user_brand_total_1中，字段分别为：user_id、brand_i...
天猫推荐算法大赛Top 4 数据心跳团队访谈
“数据心跳”，厦门大学硕士研究生，F1最后得分约为6.12%左右，最终排名第4。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 数据心跳： 解题思路 首先，由于这是一个比赛，所以我们一切都以提高 F1成绩为目的。提高F1成绩，最有效直接的就是做Retargeting，也就是一个二分类问题。 对于这个二分...
天猫推荐算法大赛Top 3 Fly402 团队访谈
Fly402团队由3名硕士研究生组成，其中两位来自南京航空航天大学，一位来自东南大学，封榜前6.14%。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 Fly402： 解题思路 本次比赛赛题是根据用户4个月在天猫的行为日志，建立用户的品牌偏好，并预测他们在将来一个月内对品牌下商品的购买行为。由于预测“购...
天猫推荐算法大赛Top 1 团队Marvel 访谈
Marvel，取其英文含义，奇迹。Marvel团队目前有两名队员，分别来自北京航空航天大学和中国科学院大学，F1得分为6.21。 CSDN：请描述你的解题思路、算法亮点以及着重攻坚方向，并具体的谈一下特征抽取、训练模型的建立，以及模型的训练思想。 Marvel： 解题思路：根据用户4个月在天猫的行为日志，预测用户u在将来一个月是否会购买某个品牌b。从而将问题转化为一个分类问题来...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
+关注