文章 2023-05-25 来自:开发者社区

「数据架构」TOGAF建模:数据生命周期图

数据生命周期图是在业务流程的约束下,在整个生命周期(从概念到处理)中管理业务数据的重要部分。数据被视为独立于业务流程和活动的实体。状态中的每个更改都在图中表示,其中可能包括触发状态更改的事件或规则。数据与流程的分离允许识别公共数据需求,从而实现更有效的资源共享。标识实体的可能状态(例如,文档可能是“未创建”、“未修改”、“已批准”等等),然后定义每个状态之间可能的转换。状态必须是稳定的数据状态:....

「数据架构」TOGAF建模:数据生命周期图
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

「数据架构」TOGAF建模:数据发布图表

数据发布图的目的是显示数据实体、业务服务和应用程序组件之间的关系。该图显示了应用程序组件如何在物理上实现逻辑实体。这样可以进行有效的规模调整和这使得IT足迹得以细化。此外,通过将业务价值分配给数据,可以获得应用程序组件业务临界性的指示。该图可能显示数据复制和数据主引用的系统所有权。在此实例中,它可以显示两个副本以及它们之间的主-副本关系。此图可以包括服务;也就是说,服务封装数据并驻留在应用程序中....

「数据架构」TOGAF建模:数据发布图表
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

「数据架构」TOGAF建模:概念数据模型图

数据类图的主要目的是描述企业内关键数据实体(或类)之间的关系。开发此图是为了清楚地表示这些关系,并帮助理解企业的底层数据模型。此图处于高层次的表示(概念性的)。在这里,我们感兴趣的是建模主要的业务实体、它们的属性和关系。持久性模型(通常用于RDB)稍后将在应用程序层进行推断。所定义的TOGAF类图处于早期的概念阶段。最高级允许表示企业的基本业务概念,而不受每个组织特有的组织或历史复杂性的影响。这....

「数据架构」TOGAF建模:概念数据模型图
文章 2023-05-24 来自:开发者社区

「数据架构」数据架构的未来

超级架构师推荐搜索数据架构数据中心软件架构企业架构业务架构安东尼J.阿尔格明认为,数据架构正从一个混乱和纠结的时代进入一个更加干净和有组织的时代。在DATAVERSITY®数据体系结构在线会议上,Algmin回顾了过去的预测、当前的热门话题以及对未来的预测。他是Algmin Data Leadership的创始人兼首席执行官。快速回顾:修正过去的预测在芝加哥举行的数据架构峰会上,阿尔格明主持了一....

「数据架构」数据架构的未来
文章 2023-05-24 来自:开发者社区

「数据架构」全级别数据模式建模,宇宙最全面

是我们重新构建模式、数据模型和数据架构的独特机会。我们确实需要做一些更好的事情。现实世界充满了忧虑,其中有些或多或少是矛盾的。一个很好的例子是模式(Schema)生命周期讨论:模式优先?模式最后?没有模式?显然主要是技术层面的问题。但同样,一些业务需求只能通过极其严格的数据设计来解决。以金融部门的合规报告为例。然而,其他的商业机会并不是真的依赖于强大的、先期的模式设计。敏捷的、逐步的模式演化作为....

「数据架构」全级别数据模式建模,宇宙最全面
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

「数据架构」数据模型,数据字典,数据库模式 和ERD的比较

所有这些数据库设计术语都可能令人困惑。在这篇短文中,我将试着解释它们是什么以及它们之间的区别。数据模型组织数据元素及其关系的抽象模型。它与任何实现都没有关系。数据模型可以用多种形式表示,如实体关系图或UML类图。数据字典是每个数据元素的引用和说明。它是数据模型的详细定义和文档(进一步了解数据字典)。它可以有两个抽象层次:物理和逻辑。数据库模式数据库模式是特定数据库管理系统中数据模型的物理实现。它....

「数据架构」数据模型,数据字典,数据库模式 和ERD的比较
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

「数据架构」数据模式/纲要,数据结构和数据模型有什么异同

在讨论了数据架构和数据结构之后,接下来的问题是数据架构和数据结构之间的区别是什么?数据模式、数据结构和数据模型是如何正式命名的?多年来,人们曾多次尝试正式命名特定的数据结构以及包含这些数据结构的数据模型。这些名字大多以某种方式与信息系统的Zachman框架相关。然而,在命名数据结构的类型、数据结构覆盖的主题区域和包含数据结构的数据模型之间产生了混淆。其结果是一系列混乱的数据结构和数据模型名称,它....

「数据架构」数据模式/纲要,数据结构和数据模型有什么异同
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

【数据架构】概念数据模型和逻辑数据模型有什么区别

概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别在于,概念数据模型表示实体及其关系,而逻辑数据模型除了提供实体和关系之外,还提供了更多的细节,包括属性、主键和外键。通常,数据建模是创建可用数据的数据模型的过程。数据模型表示数据对象和数据对象之间的关联。总的来说,这个过程有助于可视化地表示数据和获取业务洞察力。数据模型有多种类型,其中两种是概念数据模型和逻辑数据模型。覆盖的关键领域什么是概念数据模型–定义、功....

【数据架构】概念数据模型和逻辑数据模型有什么区别
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

【数据架构】数据湖101:概述

数据湖是非结构化和结构化数据池,按原样存储,没有特定的目的,可以建立在多种技术上,如Hadoop,NoSQL,Amazon Simple Storage Service,关系数据库或各种组合根据一份名为“什么是数据湖”的白皮书,为什么它变得流行?Data Lake允许多点采集和多个数据访问点。Pentaho公司的创始人詹姆斯·迪克森(James Dixon)在2010年创造了“数据湖”(Data....

【数据架构】数据湖101:概述
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

「数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

介绍pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据,并在加载前后提交原始SQL。它使用复制PostgreSQL协议将数据流到服务器,并通过填写一对reject.dat和reject.log文件来管理错误。pgloader知道如何从不同的来源读取数据:文件CSVFixed FormatDBF数据库SQLiteMySQLMS SQL ServerPostgreSQ....

「数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

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