人工智能应用工程师技能提升系列2、——TensorFlow2——keras高级API训练神经网络模型
TensorFlow 2中的Keras概述 TensorFlow 2中的Keras是一个高级深度学习API，它是TensorFlow的一个核心组件。Keras被设计为用户友好、模块化和可扩展的，允许快速构建和训练深度学习模型。 在TensorFlow 2中，Keras被集成作为TensorFlow的一个子模块，这意味着它可以直接利用TensorFlow的强大功能和优化。与独立的K...
人工智能应用工程师技能提升系列1、——TensorFlow2
tensorflow2介绍 这里先说一下选择使用tensorflow2讲解的原因，在对比一下同类型的一个优势。由于我们这个系列的目标是学习，大家使用的都是win系统的电脑，故而这里选择tensorflow2方便得多。当前最新的版本是2.15 官网(偶尔打不开): https://www.tensorflow.org/ 中文网站: https://tensor...
使用ECI运行TensorFlow任务
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。
人工智能在公司监视员工电脑的软件中的崭新应用（TensorFlow）
在当今数字化时代，企业日益依赖人工智能技术来提高工作效率和确保数据安全。最近，TensorFlow作为一种强大的机器学习工具，开始在公司监视员工电脑的软件中崭露头角。本文将探讨TensorFlow在这一领域中的创新应用，并通过多个代码示例展示其功能。首先，TensorFlow可以通过深度学习模型对员工电脑的屏幕活动进行实时监测。以下是一个简单的代码示例，演示如何使用TensorFlow来捕捉屏幕....
YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python 3.8、TensorFlow2.3版本）
前言 基于YOLO进行物体检测、对象识别，先和大家分享如何搭建开发环境，会分为CPU版本、GPU版本的两种开发环境，本文会分别详细地介绍搭建环境的过程。主要使用TensorFlow2.3、opencv-python4.4.0、Pillow、matplotlib 等依赖库。搭建环境参数系统：Windows 编程语言：Python 3.8 &...
Android分类应用程序与Tensorflow Lite模型崩溃
我与黑色素瘤细调CNN Mobilenet癌症数据集产生黑色素瘤和Non-Melanoma类分类模型,然后我转换Tensorflow Lite模式,但是当我开发它在移动,然后单击“分类”按钮程序崩溃告诉我不幸InceptionTutorial已经停止”。我的python调优代码如下:https://www.kaggle.com/gabrielmv/melanoma-classifie-mobil....
为Android应用程序制作tensorflow lite模型以显示输出时，我需要做些特别的事情吗？
我正在尝试制作一个使用tensorflow lite在android应用程序上运行的tensorflow模型。该模型是图像分类模型（卷积神经网络），它使用softmax和稀疏分类交叉熵函数。当我在android设备上运行示例android图像分类模型时，该模型会进行预测并在屏幕上显示输出；但是，当我在android应用程序上使用自己的模型尝试相同操作时，输出为空。为了使其正常工作，我需要对模型做....
卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
这是一篇翻译文章。介绍了一种基于最近发布的TF-Slim库与预训练模型来进行图像分割的方法。本篇文章的内容包括基于条件随机场的模型训练与后处理过程。 引言 在之前的文章中，我们实现了上采样操作，并通过将其与scikit-image库中的对应实现作比较，以确保上采样过程的正确性。更具体地说，我们实现了论文《Fully convolutional networks for semantic segm....
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