检索半结构化JSON数据
为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。
使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务
btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树(B-tree)索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略,常用于处理复杂数据类型(多维数据、地理信息系统数据)的索引需求,并提供高效的搜索性能。
RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”
问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时,出现如下错误信息:Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(十)MyISAM的索引方案&&索引的优缺点
1. 简介前面几篇文章介绍完了InnoDB存储引擎的索引方案,这篇文章接着来介绍下MyISAM存储引擎的索引方案。MyISAM和InnoDB存储引擎默认的索引都是B+Tree索引MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶子节点的data域存放的是数据记录的地址。2. 环境环境版本Red Hat4.8.5-39MySQL5.7MyISAM的索引原理通过前面的学习我们知道InnoDB引擎是索引....

17_mysql中MyISAM的索引方案及MyISAM与InnoDB对比
参考来源:康师傅:https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1u7vj?p=119爱编程的大李子:https://blog.csdn.net/LXYDSF/article/details/125873790一、MyISAM 索引的原理MyISAM 引擎使用 B+Tree 作为索引结构,叶子节点的 data 域存放的是 数据记录的地址 (所以MyISAM把索引和数....
MySQL的InnoDB、MyISAM存储引擎B+tree索引实现原理
1 数据结构及算法基础1.1 索引到底是什么?官方定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,即索引是数据结构。其出现就是为了提高数据查询效率,就像书的目录。既然是查询,就主要需要从查询算法角度优化。最基本的查询算法顺序查找(linear search),复杂度为O(n)的算法在数据量大时是糟糕的。更优秀的查找算法,如二分查找要求被检索数据有序,二叉树查找只能应用于二叉查找树....

mysql优化-------Myisam与innodb引擎,索引文件的区别
Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用。 myisam的次索引和主索引都指向物理行。 myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件。 tree树的值是磁盘上物理位置的指针。 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状。首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了...

[MySQL FAQ]系列 -- 快速还原MyISAM表索引
假设有个myisam表:tbl,为了备份方便,直接把 frm 和 MYD 文件拷贝到其他目录。在还原时,就需要重新下创建索引,只需要执行以下命令: mysql> REPAIR TABLE `tbl` USE_FRM; 即可根据 frm 和 MYD 文件,产生一个新的 MYI 索引文件。这在索引...
![[MySQL FAQ]系列 -- 快速还原MyISAM表索引](https://ucc.alicdn.com/ik6exorzxmjwk/developer-article407613/20241018/a41b59b2c36e4736a568085f26bf313b.gif)
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