通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言,如何在Lindorm向量引擎中通过Java Low Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言,如何在Lindorm向量引擎中通过Java High Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
ElasticSearch进阶:一文全览各种ES查询在Java中的实现(下)
方式二,和must、must_not同级,相当于子查询:select * from (select * from persons where sect = '明教')) a where sex = '女';ES查询语句:{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sect.keyword": { ...
ElasticSearch进阶:一文全览各种ES查询在Java中的实现(上)
1 词条查询1.1 等值查询-term1.2 多值查询-terms1.3 范围查询-range1.4 前缀查询-prefix1.5 通配符查询-wildcard2 复合查询2.1 布尔查询2.2 Filter查询3 聚合查询3.1 最值、平均值、求和3.2 去重查询3.3 分组聚合3.4 过滤聚合这篇博文的主题是ES的查询,因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景,形成下面的图:本文基于elasti....

ElasticSearch 查询与 Java API 实践(下)
五、根据关键字分页搜索在存在大量数据时,一般我们进行查询都需要进行分页查询。例如:我们指定页码、并指定每页显示多少条数据,然后Elasticsearch返回对应页码的数据。1、使用from和size来进行分页在执行查询时,可以指定from(从第几条数据开始查起)和size(每页返回多少条)数 据,就可以轻松完成分页。 l from = (page – 1) * sizePOST /es_db/_....

ElasticSearch 查询与 Java API 实践(中)
三、父子关系数据建模nested object的建模,有个不好的地方,就是采取的是类似冗余数据的方式,将多个数据都放在一起了,维护成本就比较高 每次更新,需要重新索引整个对象(包括跟对象和嵌套对象)ES 提供了类似关系型数据库中 Join 的实现。使用 Join 数据类型实现,可以通过 Parent / Child 的关系,从而分离两个对象 父文档和子文档是两个独立的文档 更新父文档无需重新索引....

ElasticSearch 查询与 Java API 实践(上)
一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理1)boolean model根据用户的query条件,先过滤出包含指定term的docquery "hello world" ‐‐> hello / world / hello & world bool ‐‐> must/must not/should ‐‐> 过滤 ‐‐> 包含 / 不包含 / ...

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