DataWorks OpenAPI最佳实践
DataWorks提供了丰富的OpenAPI，您可以根据需要使用DataWorks的OpenAPI等开放能力实现各种业务场景，本文为您介绍DataWorks OpenAPI的最佳实践。
JindoFS实战的详细文档和演示视频_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
通过JindoFS，您可以完成数据迁移、OSS访问加速、缓存加速、AI训练加速和JindoTable计算加速。本文为您介绍JindoFS实战的详细文档和演示视频。
MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）
MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数....
MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（大数据集）
摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV1。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。关于Mob....
InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）
InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用InceptionV3。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模....
ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）
ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.X版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用ResNet50。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。2、加载模型的预训练权重，训练时....
DenseNet实战：tensorflow2.X版本，DenseNet121图像分类任务（大数据集）
摘要本例提取了猫狗大战数据集中的部分数据做数据集，演示tensorflow2.0以上的版本如何使用Keras实现图像分类，分类的模型使用DenseNet121。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，节省内存2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。3、数据增强选用albumentations。训练第一步 导入需要的数据包，设置全局参数import numpy as ....
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