GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）
简介 哨兵-2A/B 串联卫星的空间分辨率高、重访时间长，有可能改进对陆地表面物候的检索。不过，生物群落和区域特征在很大程度上限制了陆表物候学算法的设计。在北极地区，这种生物群落特有的特征包括长期积雪、持续云层覆盖和生长季节短暂。在此，我们评估了哨兵-2 获取北极高分辨率 LSP 地图的可行性。我们通过在谷歌地球引擎（GEE）中简单实施阈值法，提取了 2019 年和 2020 年的季节开...
Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析
搜 我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取，主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节，通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程代码：//加载哨兵2号数据 var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED"), roi = /* co...
Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-5P数据进行中国区域so2二氧化硫的2019-2020年差异分析
数据简介： OFFL/L3_SO2This dataset provides offline high-resolution imagery of atmospheric sulfur dioxide (SO2) concentrations.Sulphur dioxide (SO2) enters the Earth’s atmosphere through both natural....
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