文章 2024-08-08 来自:开发者社区

【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 python 代码解析

【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 python 代码解析 1 题目 坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务,旨在通过数字图像(通常是地表坑洼图像)识别出存在坑洼的道路。这对于地.质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。例如,它可以帮助在地球轨道上识别坑洼,以及分析和模拟地球表面的形态。 在坑洼道路检测...

【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 python 代码解析
文章 2024-07-05 来自:开发者社区

Python在计算机视觉(CV)中扮演重要角色,得益于其丰富的库如OpenCV、Pillow和Scikit-image。

图像处理与分析:Python中的计算机视觉应用随着人工智能和机器学习技术的快速发展,计算机视觉已经成为一个重要的研究领域。计算机视觉涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域,旨在让计算机能够理解、解释和生成图像。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在计算机视觉领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行图像处理和分...

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第4章 深度估计与分割

第4章 深度估计与分割 使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域。 4.1 创建模块 cameo中的捕获和处理摄像头的代码可以重用,所以讲这部分代码分离放在depth.py中。4.2 捕获深度摄像头的帧 深度相关通道的概念 深度图:灰度图像;每个像素值都是摄像头到物体表面之间距离的估计值。 点云图:彩色图像;每种颜色对应一个(x、y、z)维度空...

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第三章 使用OpenCV 3处理图像

第3章 使用OpenCV 3处理图像 3.1 不同彩色空间的转换 当前计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV 灰度:去除彩色信息,变成灰阶。灰度色彩对中间处理特别有效,如人脸检测。 BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点用一个三元数组(B,G,R)表示。 HSV,H(Hue)是色调,S(Saturation)是饱和度,V(Value)...

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记__第二章 处理文件、摄像头和图形用户界面

第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面 2.1 基本IO脚本 大多数的CV应用程序需要将将图像作为输入,同时也会将图像作为输出。 还可能使用摄像头作为输入源,也可能是其他输入源,如视频等。 2.1.1 读/写图像文件 OpenCv的imread()函数和 imwrite()函数支持各种静态图像文件格式。 都支持bmp格式,通常也支持png,jpeg...

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记__第一章

第1章 安装OpenCV OpenCV 为Open Source Computer Vision的缩写,是一个免费的计算机视觉库,可通过处理图像和视频完成各种任务,包括显示摄像头输入的信号以及使机器人识别现实生活中的物体。 1.1 选择和使用合适的安装工具 //踩到的坑:  直接使用VirtualBox运行虚拟机,先去VirtualBox官网...

文章 2024-04-12 来自:开发者社区

图像处理与分析:Python中的计算机视觉应用

随着人工智能和机器学习技术的快速发展,计算机视觉已经成为一个重要的研究领域。计算机视觉涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域,旨在让计算机能够理解、解释和生成图像。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在计算机视觉领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行图像处理和分析。一、Python在计算机视觉中的优势 丰富的库支持&#x...

文章 2024-02-07 来自:开发者社区

图像识别:Python 与计算机视觉

1. 图像识别技术的基本原理 图像识别是指让计算机通过分析和处理图像,从中提取有用的信息,并对图像进行分类或识别。这涉及到图像处理、特征提取和模式识别等多个方面。 在图像识别过程中,计算机首先对输入的图像进行预处理,例如去噪、灰度变换、图像增强等。然后,通过特征提取算法从图像中提取出具有代表性的特征,这些特征可以是图像的颜色、形状、纹理等信息。接下来,使用机器学习算法对这些特征进...

文章 2024-01-25 来自:开发者社区

Python OpenCV 计算机视觉:6~7

附录 A:与 Pygame 集成本附录显示了如何在 OpenCV 应用中设置 Pygame 库以及如何使用 Pygame 进行窗口管理。 此外,附录还概述了 Pygame 的其他功能以及一些学习 Pygame 的资源。注意本章的所有完成代码都可以从我的网站下载。安装 Pygame假设我们已经根据第 1 章,“设置 OpenCV”中描述的方法之一设置了 Python。 根据我们现有的设置,我们可以....

文章 2024-01-25 来自:开发者社区

Python OpenCV 计算机视觉:1~5

一、设置 OpenCV本章是设置 Python 2.7,OpenCV 和相关库的快速指南。 设置完成后,我们还将查看 OpenCV 的 Python 示例脚本和文档。涵盖了以下相关库:NumPy:这是 OpenCV 的 Python 绑定的依赖项。 它提供数值计算功能,包括有效的数组。SciPy:这是与 NumPy 密切相关的科学计算库。 OpenCV 不需要它,但是它对于处理 OpenCV 映....

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