文章 2025-04-11 来自:开发者社区

GPT-4o测评准确率竟不到1%!BrowseComp:OpenAI开源AI代理评测新基准,1266道高难度网络检索问题

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GPT-4o测评准确率竟不到1%!BrowseComp:OpenAI开源AI代理评测新基准,1266道高难度网络检索问题
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

首个X光下的小样本检测基准和弱特征增强网络,北航、讯飞新研究入选ACM MM 2022

本文中,北航、讯飞的研究者们构建了首个 X 光场景下的小样本检测数据集 ——X-ray FSOD 数据集。同时又提出了微弱特征增强网络,为小样本检测带来新的思考。小样本检测任务(few-shot detection)旨在解决真实工业场景中样本获取困难情况下模型泛化能力差的痛点,尝试通过少量的训练样本获得具有泛化能力的模型。小样本检测任务一直是学术界研究的焦点,传统的方法主要聚焦于自然光数据,在常....

首个X光下的小样本检测基准和弱特征增强网络,北航、讯飞新研究入选ACM MM 2022
文章 2022-04-12 来自:开发者社区

CVPR 2022|跨域检测新任务,北航、讯飞提出内生偏移自适应基准和噪声抑制网络

一篇由北京航空航天大学、科大讯飞研究院共同完成的研究入选 CVPR 2022。跨域检测任务有很多亟待解决的问题,也一直是学术界研究的焦点。目前的跨域检测方法主要研究外部环境引起的域间偏移,这种偏移通常是可以被肉眼感知的,例如晴天和雾天下的城市(著名的Cityscapes跨域数据集)。然而,在真实场景下,例如医学影像、X光安检场景等,还存在着另一种形式的域间偏移——内生偏移,这种偏移是由于内部因素....

CVPR 2022|跨域检测新任务,北航、讯飞提出内生偏移自适应基准和噪声抑制网络

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