网络流问题--交通调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文主要讲述使用MindOpt工具优化交通调度的数学规划问题。 视频讲解 一、案例场景 交通调度是指对交通资源进行合理的调度和管理,以实现交通系统的高效的运行和流量控制。如何安排调度来帮助提高交通运输的效率、...
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基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测,针对交通标志的特点和挑战,设计了相应的实现步骤,并分析了实现中的难点。通过本文的研究,可以进一步理解和应用基于深度学习的交通标志检测算法。 交通标志检测在智能交通系统和驾驶辅助系统中具...
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基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法,可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务,它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测,从而实现对交通标志的自动检测和识别。该算法可以应用于自动驾驶、交通管理等领域。 该算法的实现步骤如下: 步骤1. 数据集准...
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MATLB|基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测
1 概述根据小波分析具有良好的时频分析特性,将短时交通流时间序列进行尺度分解,将其分解到不同的尺度空间,并进行单支重构,得到相应的高频分量和低频分量,所得分量相对成分简单、数据变化平稳。对各分量采用不同的预测方法进行预测,由自相关函数和偏相关函数的截尾性和拖尾性判断,高频分量采用ARMA模型进行预测;低频近似分量由于呈现较有规律的函数曲线,而神经网络具有很强的非线性逼近能力,所以采用GRNN网络....
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GIS空间分析 网络分析1创建交通网络数据集
实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称创建交通网络数据集二、实验目的熟悉传输网络数据集的创建过程三、实验准备(一)数据:..\network analysis\ex1_4、(二)城市道路数据“道路.shp”,字段length表示道路长度,单位米;speed表示车行速度,单位公里/小时(三)网络属性:最短路径(长度);最快路径(时间)四、实验步....
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以网络架构创新助力广东省交通集团,打通智慧高速“最后一公里”
2019年开始,取消高速公路跨省收费站的政策逐渐落地,改变了过去多年跨省收费站前,车流如织、车满为患的景象,为高速出行体验带来了质的飞跃。高速公路省界收费站全面撤销的目标,是为了建设畅通无阻,驾驶体验升级的自由流收费高速公路,而如何提升收费站车辆通行效率,缓解收费站交通拥堵情况,成为了整个智慧高速领域的建设重点。要做到高速“无感”出行,无论是车辆识别技术还是ETC自动收费系统,顺滑无碍的网络都是....
m基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要2.1 遗传算法 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代...
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【BP回归预测】基于鸟群算法优化BP神经网络实现交通流数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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【小波神经网络预测】基于小波神经网络实现短时交通流量预测附matlab代码
1 简介随着城市的快速发展,汽车保有量急剧增加,交通日益拥堵,传统的固定时长红绿灯系统不合理配时是造成这种情 况的主要原因。运用小波神经网络算法进行未来交通流预测研究,同时通过 MATLAB 软件平台结合微观仿真软件 VISSIM4.30 进 行虚拟仿真。实验结果表明:基于小波神经网络可用于预测短期交通流量,整体精度可达到 90%或更高,本算法与固定时长和 BP神经网络算法对比,能大幅度提高车辆....
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《工业控制网络安全技术与实践》一2.6.4 市政交通行业的工业控制网络
2.6.4 市政交通行业的工业控制网络 本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一2.6.4 市政交通行业的工业控制网络,地铁综合监控系统的总体架构如图2-19所示。它由中央综合监控系统、车站综合监控系统(包括车辆段综合监控系统)以及将它们连接的综合监控系统骨干网组成。(1)中央综合监控系统中央综合监控系统安装在线路监控中心,用于监视全线各个车站(包括车辆段)的各个子系统的运行状态,完成中心级的操作....
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