云原生大数据计算服务 MaxCompute分析数据的相关内容

阿里云文档 2025-03-31

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源

本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-03-31

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-03-21

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源

本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。

阿里云文档 2025-03-21

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-03-17

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

文章 2024-11-27 来自：开发者社区

在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系

在当今大数据时代，数据的维度往往非常高，这给数据处理和分析带来了巨大的挑战。数据降维技术成为了处理高维数据的重要手段之一，而主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）是其中最常用的方法之一。本文将深入探讨 PCA 在数据降维中的应用，并通过 Python 代...

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

python爬虫去哪儿网上爬取旅游景点14万条，可以做大数据分析的数据基础

从去哪儿网上爬取旅游景点的相关信息。主要包括以下几个步骤：导入所需的库：BeautifulSoup用于解析网页内容，pandas用于处理数据，requests用于发送网络请求，re用于正则表达式匹配。定义函数crawer_travel_url_content(url)：根据给定的URL地址发送网络请求，获取网页内容并返回BeautifulSoup对象。定义函数removeno...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

基于Hive的天气情况大数据分析系统（通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql，通过Django基于mysql的数据做可视化）

基于Hive的天气情况大数据分析系统（通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql，通过Django基于mysql的数据做可视化） 1.Hive介绍： Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的语言（HQL），可以对大规模数据集进行查询和分析。通过Hive，我们可以在分布式存储系统中进行复杂的数据处理和分析。 ...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

大数据分析与处理：探索数据的深层价值

随着信息化时代的来临，大数据已经成为了各行各业不可或缺的重要资源。大数据的分析与处理不仅能够揭示出隐藏在数据背后的深层规律，更能为企业决策、市场预测、科学研究等提供有力支持。本文将深入探讨大数据分析与处理的基本原理、方法，并结合代码实践进行阐述。一、大数据分析与处理的基本原理大数据分析与处理的基本原理可以归结为“收集、存储、处理、分...

文章 2024-01-22 来自：开发者社区

大数据分析：挖掘数据价值的技术和方法

一、大数据分析的基本概念大数据分析是指通过对海量数据的收集、存储、处理以及分析，从中获取有效信息、知识和洞见的过程。大数据分析还包括数据可视化、数据挖掘、数据建模等多个方面。大数据分析的目的是对数据进行深入分析，揭示数据背后隐藏的规律和趋势，以支持决策和创新。二、大数据分析的技术数据收集技术数据收集是大数据分析的第一步，其目的是从不同的数据...