云原生大数据计算服务 MaxCompute长尾优化的相关内容

阿里云文档 2025-05-27

MaxCompute计算资源配置优化

当您需要在保证作业完成的前提下降低包年包月规格计算资源的费用或遇到基于现有资源配置作业完成时间达不到预期的情况时，MaxCompute为您提供计算成本优化功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，也支持查看当前使用按量付费计算资源的项目调整为使用包年包月计算资源的资源配置推荐方案及效果推演，帮助您进一步优化计算成本和提高资源利用效率。本...

阿里云文档 2025-03-17

聚簇优化推荐

MaxCompute支持对表近期的读写特征进行分析，并生成相应的聚簇建议，以帮助您提升作业性能并降低CU消耗。您可根据聚簇后的预估收益和推荐详情决定是否应用系统推荐的聚簇建议。

阿里云文档 2025-03-14

分层存储配置优化

MaxCompute支持通过设置表或分区的分层存储类型，降低数据存储费用。MaxCompute提供分层存储配置优化功能，可基于表的最近访问时间，根据默认策略或自定义策略评估当前地域是否有存储降本空间，辅助您进行分层存储策略配置。

阿里云文档 2024-10-17

Delta Table在数据组织优化上的设计

本文为您介绍Delta Table在数据组织优化服务上的架构设计。

阿里云文档 2024-01-25

调用GetTitleGenerate实现电商大数据的商品标题的自动优化_机器翻译(Machine Translation)

基于电商大数据，自动优化商品标题。

文章 2022-06-12 来自：开发者社区

阿里云 MaxCompute 计算长尾问题优化 2

三、优化思路与解决方案3.1 Group By 长尾M1->R2_1• M1 做 local combiner• M1 输出 shuffle hash(hash(key)/N)，分发到R2_1• R2_1 做最终汇总M1->R2_1->R3_2• M1 做 local combiner• M1 输出 shuffle hash (算法加入随机因素)，更均匀分发到 R2_1• R....

文章 2022-06-12 来自：开发者社区

阿里云 MaxCompute 计算长尾问题优化 1

文章目录一、前言二、长尾的原因三、优化思路与解决方案3.1 Group By 长尾3.2 count distinct 长尾3.3 动态分区长尾3.4 Join 长尾一、前言长尾问题是分布式计算里最常见的问题之一，也是典型的疑难杂症。究其原因，是因为数据分布不均，导致各个节点的工作量不同，整个任务就需要等最慢的节点完成才能完成。处理这类问题的思路就是把工作分给多个Worker去执行，而不是一个....

文章 2021-12-16 来自：开发者社区

Max compute 计算长尾问题优化| 学习笔记

开发者学堂课程【SaaS 模式云数据仓库系列课程 —— 2021数仓必修课：Max compute 计算长尾问题优化】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/55/detail/1043Max compute 计算长尾问题优化内容简介一、长尾现象与原因二、优化思路....