文章 2025-01-16 来自:开发者社区

加速大语言模型推理:NVIDIATensorRT-LLM更新

加速大语言模型推理:NVIDIATensorRT-LLM更新 内容介绍 一、大模型推理挑战与解决方案 二、大模型推理优化与性能提升策略 三、KVCash在用户请求处理中的应用 四、大模型优化与应用探索   本次分享的主题是加速大语言模型推理:NVIDIATensorRT-LLM更新,由NVIDIA开发与技术部门亚太区资深...

阿里云文档 2025-01-07

LLM 大语言模型应用接入 ARMS

Python探针是阿里云可观测产品自研的Python语言的可观测采集探针,其基于OpenTelemetry标准实现了自动化埋点能力,支持追踪LLM应用程序。

阿里云文档 2024-12-23

安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务

在处理大语言模型(LLM)任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)在GPU上的高性能推理优化功能。

文章 2024-10-10 来自:开发者社区

大语言模型 LLM 管理功能特点解析

大语言模型领域正处于快速发展阶段,涉及技术革新、跨领域应用以及行业影响等多个方面。随着技术的进步,我们预计会看到更多创新性的AI应用和服务涌现出来。为此,Botnow 正在加速迭代 AI 应用开发平台,赋能千行百业的 AI 应用落地。 近日,Botnow 正式发布模型管理功能,包含模型仓库和模型服务两部分: 模型仓库 模型仓库支持模型文件托管...

大语言模型 LLM 管理功能特点解析
阿里云文档 2024-08-12

LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对SFT数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-08-12

LM大语言模型数据处理-github code

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。

阿里云文档 2024-08-12

LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot

LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对SFT数据进行数据清洗和处理。

文章 2024-08-08 来自:开发者社区

歌发布专用于个人健康的大语言模型PH-LLM

歌公司发布了一种名为个人健康大语言模型(PH-LLM)的新型人工智能系统,旨在通过分析个人健康数据来提供个性化的健康建议和洞察。这项研究由Justin Cosentino等人进行,他们与各个领域的专家合作,开发了三个数据集来评估PH-LLM的性能。 首先,PH-LLM被设计用于从睡眠模式、身体活动和生理反应等个人...

文章 2024-07-06 来自:开发者社区

2024年6月后2周重要的大语言模型论文总结:LLM进展、微调、推理和对齐

本文总结了2024年6月后两周发表的一些最重要的大语言模型论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。 LLM进展与基准 1、 BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions 自动化软件工程近期...

2024年6月后2周重要的大语言模型论文总结:LLM进展、微调、推理和对齐
问答 2024-05-10 来自:开发者社区

大语言模型LLM和知识图谱的相关性或者相似性是怎样的?

大语言模型LLM和知识图谱的相关性或者相似性是怎样的呢?

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"文档智能&RAG,让你的AI大模型开启“外挂”之旅","productDescription":"本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成(RAG)结合起来构建强大的LLM知识库,包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的Prompt,提供给LLM足够的上下文信息,以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/document-mind-rag-for-llm","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/document-mind-rag-for-llm"},"productButton2":{"productButtonText":"一键部署","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/2845368.html"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"10分钟在网站上增加一个 AI 助手","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/add-an-ai-assistant-to-your-website-in-10-minutes","productPromotionInfoSecondText":"10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/build-a-chatbot-for-your-website-or-chat-system"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}