LLM 大语言模型应用接入 ARMS
Python探针是阿里云可观测产品自研的Python语言的可观测采集探针，其基于OpenTelemetry标准实现了自动化埋点能力，支持追踪LLM应用程序。
LM大语言模型数据处理-github code
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对SFT数据进行数据清洗和处理。DLC组件支持分布式Ray框架进行大规模的数据处理，并且支持智能聚...
LLM大语言模型端到端链路
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文通过LLM大语言模型端到端链路模板，为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。
加速大语言模型推理：NVIDIATensorRT-LLM更新
加速大语言模型推理：NVIDIATensorRT-LLM更新 内容介绍 一、大模型推理挑战与解决方案 二、大模型推理优化与性能提升策略 三、KVCash在用户请求处理中的应用 四、大模型优化与应用探索 本次分享的主题是加速大语言模型推理：NVIDIATensorRT-LLM更新，由NVIDIA开发与技术部门亚太区资深...
安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）在GPU上的高性能推理优化功能。
大语言模型 LLM 管理功能特点解析
大语言模型领域正处于快速发展阶段，涉及技术革新、跨领域应用以及行业影响等多个方面。随着技术的进步，我们预计会看到更多创新性的AI应用和服务涌现出来。为此，Botnow 正在加速迭代 AI 应用开发平台，赋能千行百业的 AI 应用落地。 近日，Botnow 正式发布模型管理功能，包含模型仓库和模型服务两部分： 模型仓库 模型仓库支持模型文件托管...
歌发布专用于个人健康的大语言模型PH-LLM
歌公司发布了一种名为个人健康大语言模型（PH-LLM）的新型人工智能系统，旨在通过分析个人健康数据来提供个性化的健康建议和洞察。这项研究由Justin Cosentino等人进行，他们与各个领域的专家合作，开发了三个数据集来评估PH-LLM的性能。 首先，PH-LLM被设计用于从睡眠模式、身体活动和生理反应等个人...
2024年6月后2周重要的大语言模型论文总结：LLM进展、微调、推理和对齐
本文总结了2024年6月后两周发表的一些最重要的大语言模型论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。 LLM进展与基准 1、 BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions 自动化软件工程近期...
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