论文《FactoryDecoder - 面向3D场景的AIGC工具》入选图形学顶会SIGGRAPH 2024
在图形学顶会SIGGRAPH 2024上，来自阿里云的设计师向世界呈现了数字孪生场景AIGC的工具FactoryDecoder。在工作中，设计师如何基于对场景洞见，提炼出创新的机会？我们将在文本分享心得。 ...
【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成)：提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理（测试用例函数放入对应测试类中，并解决执行该测试用例所需的依赖）
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。万传浩同学分享了软件工程顶级会议ICSE2023文章，来自韩国科学技术院大学的Shin Yoo团队的Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General Bug Reproduction《大型语言模型是少样本测试器:探索基....
【网安AIGC专题10.19】论文6（顶会ISSTA 2023）：提出新Java漏洞自动修复数据集：数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。ISSTA 2023How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities评测现有的大模型和基于深度学习的自动补丁修复模型对Java漏洞修复能力的工作论文很长很系统，学姐读的很细节很深入摘要安全漏洞修复的两种方向（1）LLM，已....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。