遥感影像分析增值服务如何计费
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AI Earth ——开发者模式案例2:Landsat系列影像数据去云
Landsat 系列数据去云¶ AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGS Collection 2 中的数据,该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此,可通过位运算和逻辑运算,生成云掩膜,利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5 / 7 / 8 / 9 。 初始化环境¶ ...
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AI Earth —— 影像加载Landsat 7 影像以2012年山西省和2018年浙江省为例
本次我们分别采用Landsat7 和8加载全年影像以2012年山西省和2018年浙江省为例这里值得注意的是:两种模式下项目数据互通切换开发者模式后,工具箱模式下的项目数据将同步代入,两种模式下的栅格、矢量遥感数据互通互联。代码:#初始化程序 import aie aie.Authenticate() aie.Initialize() # 指定需要检索的区域 featur....

AI Earth 开发者模式—— 如何加载影像?以Landsat 5 影像为例
新建notebook 这里和GEE中的python一样,我们首先要进行SDK的导入,然后进行认证和初始化。导入AIE Python SDK并初始化第一次执行下面一段代码时,会在后台系统初始化计算资源(通常约1分钟)。在长时间无计算任务运行后,相关的计算资源会被后台系统自动回收,需要执行下面一段代码重新初始化。初始化代码:# 每个notebook首次运行需要先运行以下初始化代码 import ai....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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