17.1K star!两小时就能训练出专属与自己的个性化小模型,这个开源项目让AI触手可及!
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 「只需一张消费级显卡,2小时完成26M参数GPT训练!」 「从零构建中文大模型的最佳实践指南」 「兼容OpenAI API,轻松接入各类AI应用平台」 ...

PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警
分布式训练(DLC)任务支持查看和监控资源状况,提供详细的监控指标,帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能,您可以实时监控DLC任务的资源水位,并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动,例如GPU使用率超过设定阈值,会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...
向量降维服务训练
向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据,定制训练向量降维模型。实际业务场景中,先通过向量化模型对文本或者Query向量化,然后结合向量降维模型降低向量维度。
MiniMind:2小时训练出你的专属AI!开源轻量级语言模型,个人GPU轻松搞定
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 “开发者福音!开源AI代码助手MiniMind,2小时训练25.8M小模型” 大家好,我是蚝油菜花。你是否也遇...

从零开始:如何训练自己的AI模型
训练AI模型如同培养新生儿,需耐心与技巧。首先明确目标(如图像识别、自然语言处理),选择框架(TensorFlow、PyTorch)。接着收集并预处理数据,确保多样性和准确性。然后设计模型结构,如卷积神经网络(CNN),并通过代码实现训练。训练...
MILS:无需对LLM进行额外训练就能处理多模态任务,Meta AI提出零样本生成多模态描述方法
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 MILS 概述:MILS 是 Meta AI 提出的零样本生成高质量多模态描述方法,通过多步推理和迭代优化,实现无需额外训练的多模态任务处理。 主要功能:支...

手把手教你从零开始构建并训练你的第一个强化学习智能体:深入浅出Agent项目实战,带你体验编程与AI结合的乐趣
Agent智能体项目实战 当谈到智能体(agent)时,我们通常指的是在一个环境中能够感知并采取行动的实体。在人工智能领域,智能体可以是模拟环境中的机器人、游戏中的非玩家角色(NPC),甚至是复杂的软件系统的一部分。本篇将通过构建一个简单的强化学习环境来演示如何创建和训练一个智能体,使其学会在特定环境中执行特定任务。我们将使用Python编...

分布式训练:大规模AI模型的实践与挑战
1. 引言 分布式训练允许数据科学家和工程师在多个计算节点上并行执行模型训练,从而显著加快训练速度。这种方法对于处理大规模数据集尤其重要,因为单个计算设备往往无法满足内存和计算资源的需求。 2. 分布式训练的基础 2.1 数据并行 vs. 模型并行 数据并行:每个GPU或节点上运行相同模型的不同实例,并在不同的数据子集上进行训练。模型并行&...
动手实践:从零开始训练AI模型的全面指南
引言 随着人工智能技术的飞速发展,训练AI模型已成为科研、工程乃至创业领域的热门技能。本文旨在为初学者提供一个清晰、实用的指南,带领大家从零开始,了解并实践如何训练一个人工智能模型。我们将以一个简单的线性回归任务为例,逐步深入,探讨数据预处理、模型构建、训练过程及评估方法,最后展示如何使用Python和深度学习库...
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