FLINK读取oracle的日志时报错java.lang.NullPointerException:
FLINK读取oracle的日志时报错java.lang.NullPointerException: 归档日志查询正常，补充日志查询正常，有大佬遇见过吗，咋处理的
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 背景介绍 单机模式 在之前的章节中，已经验证过，但是实际运行的时候，我们是需要提交到服务器去运行的。 集群模式 在之...
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 在上节中，已经使用 Dockerfile +...
Flink-10 Flink Java 3分钟上手 Docker容器化部署 JobManager TaskManager Kafka Redis Dockerfile docker-compose
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 本节内容 在学习和测试阶段，需要快速启动一套Flink供我们学习测试。使用常规的安装的方式太费劲了，利用Docker可以快速启动一套完整的系统，方便我...
Flink-09 Flink Java 3分钟上手 会话窗口 SessionWindow TimeWindow CountWindow GlobalWindow
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 上节完成了 SlideWindow 时间窗口中的 时间驱动 和 事件驱动 核心代码 ...
Flink-08 Flink Java 3分钟上手 滑动窗口 SlidingWindow 时间驱动 事件驱动 TimeWindow CountWindow GlobalWindow
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 上节修改了数据源从 Socket 到 kafka。此外，完成了 滚动窗口-事件驱动。 核心代码 每三个数据(key相同数据)...
Flink-07 Flink Java 3分钟上手 滚动窗口 事件驱动 Kafka TumblingWindow GlobalWindow CountWindow
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 上节完成了 滚动窗口 时间驱动 TumblingWindow TimeWindowFunction。 本节和上节内容相似，但是上节是...
Flink-06 Flink Java 3分钟上手 滚动窗口 时间驱动 Kafka TumblingWindow TimeWindowFunction TumblingProcessing
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 上一节，已经实现了 Flink + Kafka + Redis 的相关配置和代码。 Kakfa Redis In Docker ...
Flink-05 Flink Java 3分钟上手 Redis FlinkJedisPoolConfig 从Kafka写入Redis FlinkKafkaConsumer消费 结果写入Redis
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 内容介绍 上节我们已经实现了，对Kafka数据的消费和计算，最终把结果输出到了控制台上。如下图： Kafka In Docker ...
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