小米面试题：多级缓存一致性问题怎么解决
前言 在现代分布式系统中，多级缓存架构因其能够显著提高系统性能和响应速度而被广泛应用。然而，多级缓存架构也带来了一致性问题，即不同层次的缓存之间数据不一致的情况。本文将从背景、功能点、优缺点、底层原理等方面详细介绍多级缓存一致性问题的解决方案，并给出一个使用Java编写的复杂示例代码。 背景 多级缓存架构通常由本地缓存、中间缓存和远程缓存三层构成。每一层缓存都存储了数据副...
[go 面试] 一致性哈希：数据分片与负载均衡的黄金法则
在分布式系统中，一致性哈希（Consistent Hashing）是一项关键算法，为解决数据分片和负载均衡难题提供了强大的支持。本文将深入研究一致性哈希的核心原理，解析其如何超越传统哈希算法，同时详细探讨一个关键问题：当节点发生问题时，数据是如何被处理的。 一、探秘基本原理 一致性哈希巧妙地将节点和数据映射到一个环状的哈希空间上。节点的哈希值确定了其在环上的位...
Redis常见面试题（二）:redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁；Redis集群、主从复制，哨兵模式，分片集群；Redis为什么这么快，I/O多路复用模型
文章目录 一、redis分布式锁 1.1 redis分布式锁 是如何实现的1.2 Redission1.3 Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长1.4 redisson实现的分布式锁-可重入1.5 redisson实现的分布式锁-主从一致性1.6 总结 二、Redis集群 2.1 Redis集群有哪些方案, 知道嘛 三、主从复制 3.1 主从复制——全量同步、增量同步3.2 总结 四....
面试题：如何解决缓存和数据库的一致性问题？
所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。 1.一致性问题解决方案 缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个： 使用延迟双删 + MQ 保证数据的一致性。 通过 Canal 监听 MySQL 的 Binlog...
Java面试题：简述CAP理论及其在分布式系统设计中的应用。请提供一个具体的例子，说明在系统设计中如何取舍一致性和可用性
CAP理论是分布式系统理论中的一个重要概念，它描述了一个分布式系统中的三个基本属性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）。任何分布式系统都必须在这三个属性之间进行权衡。 一致性（Consistency）：指的是分布式系统中的所有节点在同一时间能够访问到一致的数据。也就是说，无论客户端访问哪个...
Java面试题：Java内存模型与并发编程知识点，解释Java中“happens-before”的关系，分析Java中的内存一致性效应（Memory Consistency Effects）及其重要性
探索Java内存模型与并发编程 引言： 在Java并发编程中，理解Java内存模型（JMM）及相关知识点是至关重要的。它们不仅决定了多线程程序的行为和性能，更是确保数据一致性和线程安全性的基石。本文将通过三道面试题，深入探讨JMM及相关知识点，帮助读者更好地掌握并发编程的核心概念。 面试题一： 请解释Java内存模型中的“h...
《吊打面试官》系列-Redis双写一致性、并发竞争、线程模型
面试开始一个大腹便便，穿着格子衬衣的中年男子，拿着一个满是划痕的mac向你走来，看着快秃顶的头发，心想着肯定是尼玛顶级架构师吧！但是我们腹有诗书气自华，虚都不虚。（这不是第一篇文章的面试官么？）小伙子，你还记得我在第一章里面问过你，Redis有几种基础数据类型么？嗯嗯，帅气的面试官，我肯定记得，没齿难忘！！！我特么谢谢你，都四面了还不给Offer！那你能说一下他们的特性，还有分别的使用场景么？行....
面试官：如何保证本地缓存的一致性？
有人可能看到“本地缓存”这四个字就会觉得不屑，“哼，现在谁还用本地缓存？直接用分布式缓存不就完了嘛”。 然而，这就像你有一辆超级豪华的房车一样，虽然它空间很大，设备很全，但你去市中心的时候，依然会开小轿车一样，为啥？好停车啊！所以，...
缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找
为什么使用缓存 在程序内部使用缓存，比如使用map等数据结构作为内部缓存，可以快速获取对象。通过将经常使用的数据存储在缓存中，可以减少对数据库的频繁访问，从而提高系统的响应速度和性能。缓存可以将数据保存在内存中，读取速度更快，能够大大缩短数据访问的时间，提升用户体验。 在业界中，通常在数据库之前添加一层Redis缓存，这样可以避免数据库的性能被大量的请求耗费。当有大量的并发请求时，数据库...
Java 最常见的面试题：怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
保证缓存和数据库数据一致性的问题通常被称为“缓存穿透”问题。以下是一些常用的策略： 读取数据时先查缓存：当需要获取数据时，首先检查缓存中是否存在。如果存在，直接返回；如果不存在，再去数据库查询，并将结果写入缓存。 设置过期时间：对于缓存的每一条数据，都设置一个过期时间。当...
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