ACK One多集群Service帮助大批量应用跨集群无缝迁移
如果需要将IDC集群或第三方公共云的服务迁移至阿里云ACK，可以利用ACK One的多集群服务，在不修改代码、CoreDNS Config及Pod的DNSConfig的情况下实现无缝迁移。本文将通过模拟迁移场景介绍服务迁移的具体步骤。
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【YashanDB 知识库】用 yasldr 配置 Bulkload 模式作单线程迁移 300G 的业务数据到分布式数据库，迁移任务频繁出错
问题描述 详细版本：YashanDB Server Enterprise Edition Release 23.2.4.100 x86_64 6db1237 影响范围： 离线数据迁移场景，影响业务数据入库。 外场将部分 NewCIS 的报表业务放到分布式数据库，验证 SQL 性能水平。 操作系统环境配置： 125G 内存 32...
批处理作业，Batch批量计算
批处理作业（Batch）通常用于数据处理、仿真计算、科学计算等领域，往往需要大规模的计算资源。分布式工作流Argo集群基于开源Argo Workflows项目开发，完全符合开源工作流标准。通过工作流集群，您可以轻松编排工作流，每个工作流步骤使用容器运行，可以在短时间内轻松运行大规模机器学习、仿真计算和数据处理等计算密集型作业，也可以快速运行CI/CD流水线任务。将离线任务和批量计算任务迁移到工作流...
包年包月RDS MySQL迁移至PolarDB-X后申请转单优惠退款
当您的业务从RDS迁移到PolarDB后，若确定业务已在PolarDB上稳定运行且不再需要RDS时，您可以通过工单为RDS实例申请转单优惠退款，避免浪费闲置的RDS资源。在符合前提条件的情况下，以购买RDS实例时实际支付的价格为基数，根据RDS实例的剩余时长按比例为您办理退款。
Dask与Pandas：无缝迁移至分布式数据框架
# 引言 Pandas 是 Python 社区中最受欢迎的数据分析库之一，它提供了高效且易于使用的数据结构，如 DataFrame 和 Series，以及大量的数据分析功能。然而，随着数据集规模的增大，单机上的 Pandas 开始显现出性能瓶颈。这时，Dask 就成为了一个很好的解决方案，它能够利用...
EntityFramework 6.x多个上下文迁移实现分布式事务
前言 自从项目上了.NET Core平台用上了EntityFramework Core就再没碰过EntityFramework 6.x版本，目前而言EntityFramework 6.x是用的最多，无论是找工作而言还是提升自身技术而言皆自身收益，同时呢，大多数时间除了工作之外，还留有一小部分时间在写EntityFramework 6.x和EntityFramework Core的书籍，所以将...
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